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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

金融科技如何悄悄抹平我国城乡收入鸿沟

2026-06-01
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当我们每天习惯性地掏出手机,熟练地在街边早餐摊、菜市场扫码付款时,很少有人会意识到,这个普通的日常动作,正在悄悄推翻西方传统经济学延续了数百年的经典理论,并在神州大地上掀起一场关于“社会公平”的无声革命。长期以来,经济学家们都在争论:技术进步到底是在拉大贫富差距,还是在促进社会公平?支持市场力量的学者认为,新技术的出现往往最先让富人、大城市和高学历人群受惠,从而不可避免地扩大社会的不平等。


然而,这篇论文用极其硬核的大数据给出了一个反驳:在中国,以移动支付、数字信贷为代表的金融科技(Fintech),非但没有沦为资本的数字鸿沟,反而正在扮演一位行侠仗义的隐形侠客,默默地抹平城乡收入鸿沟、改善着底层的财富分配


要理解金融科技有多伟大,得先看看传统金融在底层社会留下的“痛点”。如果一个老乡想要开个小网店或者办个养鸡场,最缺的往往就是启动资金。但在传统金融体系下,他想向银行申请一笔小额贷款,几乎是一件不可能完成的任务。因为银行为了控制风险,必须调取申请人的信用记录(Credit Record


而建立良好信用记录最简单的方法,就是办一张信用卡并经常使用。可现实极其残酷:截至2015年,中国信用卡的累计发卡量仅为5.3亿张。这个数字甚至比当时的城市人口还要少,折合到全中国,人均信用卡持有量不到0.5张,仅仅是美国的十分之一。这意味着,当时中国有超过一半的人口(特别是生活在滞后农村地区的6亿多老乡),因为受制于早期的户籍等系统性障碍,在传统银行的眼里完全是一片空白的“信用荒漠”。他们被传统金融无情地排斥在外,只能眼睁睁看着致富的机会溜走。


金融科技的横空出世,彻底改变了规则。在数字时代,老乡们即使没有信用卡,但只要拥有一部智能手机,就可以用它来网购、充话费、交水电费甚至是点外卖。金融科技企业(如蚂蚁金服、腾讯金融等)利用云计算和大数据,通过记录这些密密麻麻的日常数字足迹,为数以亿计的普通人描绘出了独一无二的“数字信用画像”。不需要房产抵押,不需要记录,这些日常的按时守信行为,变成了可以直接申请微额贷款的“数字通行证” 。


为了验证这一技术到底给普通中国家庭带来了多少真金白银的改变,研究团队做了一项科学联姻:他们把北京大学数字金融研究中心发布的宏观“数字普惠金融指数”,与中国家庭追踪调查(CFPS)记录的数万户中国家庭的微观“大账本”进行了跨时空的深度绑定与追踪。通过数年的微观家庭数据追踪,并在数学模型中严格锁定了家庭人口规模、抚养比、户主健康状况、甚至是传统银行贷款等几十个干扰变量后,大数据的两面印证向世界展现了三个颠覆性的硬核事实 :


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表2中我们可以看到,中国整体的数字普惠金融指数均值从2011年的40.00,短短四年内疯狂飙升到了2015年的 220.01。图1的可视化地图Panel A(2011年)展示了东部沿海(如北京、上海、浙江)在数字金融上呈现出绝对的深色垄断;但到了 Panel B(2011-2015增长率),原本经济落后的中西部省份(如新疆、西藏、贵州、甘肃)在增长率上反而迎头赶上,展现出了极强的空间平权和普惠特征 。


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在表7的右侧(列4-列6),“金融科技发展”对于城市家庭收入的促进系数在统计学上完全不显著。这非常符合直觉,因为城里人早就习惯了高密度的银行柜台和各种金融工具,手机支付对他们而言只是“锦上添花” 。然而在左侧的农村样本里(列1-列3),金融科技的系数高达 0.0173-0.0179且极其显著。意味着我国数字普惠金融带来的整体社会增收效应,几乎全是由农村家庭在全力驱动!金融科技通过倾斜性地赋予农村居民发展资本,有力地拉近城乡之间的贫富鸿沟 。


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表8中可以清晰看到,在收入处于最低端的Q2525%低收入群体)阵营中,金融科技的促进系数高达0.0090-0.0108;而到了Q50(中等收入)和Q75(高收入)阶层,这个收益系数反而呈现出节节败退、逐步递减的趋势(分别为0.0053和0.0054)。有力地证明了在农村内部,金融科技对真正贫困弱势的底层群体起到了“雪中送炭”的作用。它极具包容性,越是处于财富末端、被传统资本抛弃的人,利用数字金融逆袭的相对幅度就越大 。


在计量经济学中,研究者经常面临一个经典质疑:到底是“因为某个地方用了金融科技,所以当地家庭变有钱了”,还是“因为当地家庭本来就有钱,所以才更喜欢用手机支付”。为了彻底剔除这种因果倒置(内生性)的科学干扰,研究团队祭出了一个极其绝妙且严谨的终极武器-工具变量(Instrumental Variables。他们利用每个城市“到杭州的地理距离”以及“到各省省会的地理距离”作为数学上的杠杆 。杭州是全球金融科技巨头蚂蚁金服的总部所在地,地理上距离杭州越近、距离省会越近的城市,其数字金融网络的溢出和普及速度自然在历史中越快,这就完美提供了一个纯粹由地理决定的“技术普及先后顺序”。结果显示,数字普惠金融指数每提高一个标准差,家庭整体收入能暴增14.8-20.4个百分点 !这彻底把“有钱才用手机”的杠杆驳倒,死死锤定了“是数字技术主动下沉,切实拉动了底层致富”的因果铁证。


作者简介:张勋,北京师范大学统计学院二级教授、博士生导师,现任北京师范大学科研院副院长兼社会科学处处长。主要研究数字经济、数字金融、经济统计与区域经济。


ORCID:0000-0002-1991-4975


DOI:10.1142/S0217590819440028

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