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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

体育课如何科学地培养运动人才?

2026-07-17
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观看奥运会或顶级体育赛事时,常常会惊叹于运动员们卓越的表现。人们很容易产生一种误区:这些人是天生的“运动奇才”,他们的成功全靠基因彩票。在日常的学校体育教育中,如果我们也秉持这种观念,可能会错失许多真正有潜力的孩子。


这篇研究试图打破传统“唯成绩论”的选拔方式,为学校体育教育(PE)量身定制了一个更加公平、包容的人才培养模型,阐明科学的体育人才培养究竟有着怎样的逻辑。


过去的教育界与体育界往往认为“能力”是单一的、天生的,且可以通过某种测试直接打分。这种传统模式下,体育人才的选拔往往被简化为测量目前的运动成绩(例如体能测试)。研究者指出,目前的表现其实很难真实反映一个人的潜力,因为表现会受到训练、家庭支持和社会价值观等诸多外界因素的干扰。


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研究者在论文表1中列举了多种经典的多维度模型,例如加德纳(Gardner)的“多元智能理论”(包含了身体-动觉智能、人际交往智能等)以及慕尼黑天赋模型等。基于这些理论基础,研究团队对约1000名体育教育专家进行了调查,以了解他们在学生身上想要培养哪些能力。调查结果得出了五种核心能力:心理运动能力(身体运动和技能)、人际交往能力(团队合作与领导力)、内省能力(自我控制与情绪智力)、认知能力(战术理解)以及创造力

两种不同的培养路径:精英体育 vs. 体育教育。为了将复杂的培养过程讲清楚,研究者对比了两种不同的模型:


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首先是精英体育中常见的“追求卓越”模型(论文图2)。这个模型包含四个直线步骤:

人才发现(Detection):从非参与者中发现潜在选手。

人才识别(Identification):预测其未来的表现。

人才发展(Development):提供合适的学习环境。

人才选拔(Selection):一个持续的淘汰与筛选过程。

这个模型的主要目的是为了竞技体育服务,带有很强的排他性。相比之下,作者提出了专门针对学校体育教育的体育人才发展模型(论文图1)。这个模型不是冷冰冰的筛选机器,而是一个充满互动与成长的生态系统:


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核心过程:模型的核心不再是“淘汰”,而是“识别(Identification)”“实践(Practice)”“教育提供(Provision)”。

识别与提供:研究者强调,识别过程应该利用多种标准,而不仅仅是看跑得多快、跳得多高;在教育提供方面,单纯的“跳级”并不现实,更好的方式是在主流课程中加入“丰富化(Enrichment)”的内容,让学生在不同的环境中深化知识学习。

实践的力量:研究打破了“莫扎特神话(即天才不需要努力的错觉)”。虽然耐力等指标(如最大摄氧量)受遗传影响很大(约占81-86%),但高水平的成就离不开以目标为导向的“刻意练习”。从首次接触到达到巅峰,通常需要经历约10年的时间。


论文图1的完整框架中,除了核心的教育过程,个体的成长还被三大外部力量紧紧包裹:个人特征环境特征以及机遇。研究者特别提到了环境因素,尤其是家庭和同龄人的重要性。在论文的表2中,研究者汇总了与高水平运动表现相关的家庭变量,这些真实的统计案例为我们揭示了天才背后的支撑:


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  • 父母在该领域有较高标准。

  • 较高的社会经济地位。

  • 父母有能力且愿意为专业支持提供资金。

  • 父母愿意投入大量时间支持孩子的活动。

  • 父母有车(便于接送训练)、家庭规模较小、双亲家庭等。

此外,个人的心理特征-如动机、决心、韧性以及早期的基本运动技能(跑、跳、平衡等)-也是支撑他们度过漫长枯燥训练期的关键基石。如果缺乏基本运动技能,孩子很容易在早期游戏中挫败,影响后续人生过程中的运动量。


如果体育课不全是为了培养专业运动员,那它的目标是什么?

  • 终身参与体育活动

  • 获得有益的体育教育体验

  • 成为精英运动员。

  • 具备体育领导力。


学者介绍:Richard Peter Bailey,马来西亚思特雅大学(UCSI University)社会科学与自由艺术学院教授,学院院长。长期从事体育教育与身体活动相关研究,主要关注身体素养、人才发展、体育教育效益及教育哲学等领域,研究主题涵盖学校体育的教育与社会价值、人才培养路径、人力资本模型以及教练知识与实践认知等问题。


ORCID:0000-0003-4650-6392


DOI:10.1080/13573320600813366

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