Call for Paper (IF 2.0, JCR 3区)：征稿截止2025年5月31日

Collaborative Edge Intelligence and Its Emerging Applications

🔹Prof. Shan Jiang, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong SAR, China.

🔹Prof. Milos Stojmenovic, Singidunum University, Serbia.

该专刊开设在SCIE期刊 CMC-Computers Materials & Continua (ISSN: 1546-2218；IF 2.0)，该期刊在JCR的MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY，COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS两个领域里均位于三区，排名居中。在中科院的计算机科学领域位于四区。

近年来，我们见证了边缘计算的巨大成功，并拥有广泛的成功应用，例如现场物联网 (IoT) 数据处理和智能家居。然而，这样的边缘计算解决方案还不够完善。一方面，边缘设备仍然需要与远程中央云频繁通信，导致高延迟和隐私问题。另一方面，边缘设备只能处理简单的任务，而新兴应用（例如智能交通系统和元宇宙）需要高级 AI 服务。

为了解决这些限制，业界和研究界提出了协作边缘智能 (CEI)，这是一种新的分布式计算范式，其中边缘设备互连以提供人工智能服务。CEI 是自主的，因为它消除了对远程中央云执行任务的依赖。在CEI中，边缘设备配备了异构硬件（例如TPU、GPU和CPU）来支持AI模型的训练和推理。

Submission Deadline: 31 May 2025

🔹 New collaborative edge intelligence framework, architecture, and platforms

🔹 Training and inference of AI models on the edge

🔹 Large AI models in collaborative edge intelligence

🔹 Resource management in collaborative edge intelligence

🔹 Security, privacy, and trust in collaborative edge intelligence

🔹 6G and integrated sensing and communication in collaborative edge intelligence

🔹 Incentives and ecosystem of collaborative edge intelligence

🔹 Novel systems and case studies of collaborative edge intelligence

🔹 Emerging applications of collaborative edge intelligence

CAR指数:

CAR指数是一种评价期刊学术诚信风险的指数， CAR指数低于5%设定为低风险，处于5-10%被认为是中风险，大于10%为高风险。从网站（www.jcarindex.com）的检索结果来看，

CMC-Computers Materials & Continua 期刊在2022-2024年的CAR指数均低于1%，为低风险水平，表明该期刊实时的学术诚信风险为低风险。

中科院预警情况：

从2021年到2024年2月，CMC-Computers Materials & Continua 期刊连续三年未进入中国科学院《国际期刊预警名单（试行）》名单。

影响因子发展趋势：

在JCR的影响因子变化趋势图中可以了解到，从2019到2023年，这五年来 CMC-Computers Materials & Continua 期刊的影响因子水平整体稳定，期刊状态较好。

期刊年发文趋势：

通过在WoS数据库检查期刊近五年的发文数据，可以了解到 CMC-Computers Materials & Continua 的年发文自2021年起上升，近四年年均发文约1000篇。在近五年的发文中，国内学者发文占比29.8%。