spss怎么做回归分析

　　Spss软件怎么做数据的回归分析?艾思云课堂小编收集了一些资料以及spss回归分析的操作步骤，请大家继续往下看吧。

　　SPSS操作

　　(1)数据录入SPSS

　　(2)选择Analyze→Regression→Binary Logistic

　　(3)选项设置

　　1)主对话框设置：将因变量cancer送入Dependent框中，将纳入模型的自变量sex, age, BMI和COPD变量Covariates中。本研究中，纳入age变量仅仅是为了调整该变量带来的混杂(不关心该变量的OR值)，因此将age直接将改变量纳入Logistic回归模型。

　　对于自变量筛选的方法(Method对话框)，SPSS提供了7种选择，使用各种方法的结果略有不同，读者可相互印证。各种方法之间的差别在于变量筛选方法不同，其中Forward: LR法(基于最大似然估计的向前逐步回归法)的结果相对可靠，但最终模型的选择还需要获得专业理论的支持。

　　2)Categorical设置：该选项可将多分类变量(包括有序多分类和无序多分类)变换成哑变量，指定某一分类为参照。本研究中，COPD是多分类变量，我们指定“无COPD病史”的研究对象为参照组，分别比较“轻/中度”和“重度”组相对于参照组患肺癌的风险变化。

　　点击Categorical→将左侧Covariates中的COPD变量送入右侧Categorical Covariates中。点击Contrast右侧下拉菜单，选择Indicator(该下拉菜单内的选项是几种与参照比较的方式，Indicator方式最常用，其比较方法为：第一类或最后一类为参照类，每一类与参照类比较)。

　　在Reference Category的右侧选择First(表示选择变量COPD中，赋值最小的，即“0”作为参照。如果选择Last则表示以赋值最大的作为参照)→点击Change→点击Continue。

　　3)Options设置中，勾选如下选项及其意义：

　　Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit：检验模型的拟合优度;

　　CI for exp(B)：结果给出OR值的95%可信区间;

　　Display→At last step：仅展示变量筛选的最后一步结果。

　　→Continue→回到主界面→OK

　　以上就是我们艾思科蓝今天给大家分享的内容了，通过这篇文章是不是又学会一些呢。聚沙成塔，学习从点滴碎片开始积累，艾思科蓝一直在路上陪伴着。

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