spss模型效果的判断指标

　　spss模型效果的判断指标。Spss模型效果的判断指标是什么呢?我们怎么判断模型效果?下面艾思云课堂小编给大家分享一下spss模型效果的判断指标。

　　①.对数似然值与伪决定系数

　　Logistic模型是通过极大似然法求解的，极大似然值实际上也是一个概率，取值在0～1之间。取值为1，代表模型达到完美，此时其对数值为0;似然值越小，则其对数值越负，因此-2倍的对数似然值就可以用来表示模型的拟合效果，其值越小，越接近于0，说明模型拟合效果越好。

　　②.模型预测正确率

　　对因变量结局预测的准确程度也可以反映模型的效果，SPSS在Logistic回归过程中会输出包含预测分类结果与原始数据分类结果的列联表，默认是按照概率是否大于0.5进行分割。

　　③.ROC曲线

　　ROC曲线即受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)，或译作接受者操作特征曲线。它是一种广泛应用的数据统计方法，1950年应用于雷达信号检测的分析，用于区别“噪声”与“信号”。在对Logistic回归模型拟合效果进行判断时，通过ROC曲线可直接使用模型预测概率进行。应用ROC曲线可帮助研究者确定合理的预测概率分类点，即将预测概率大于(或小于)多少的研究对象判断为阳性结果(或阴性结果)。ROC曲线，预测效果最佳时，曲线应该是从左下角垂直上升至顶，然后水平方向向右延伸到右上角。如果ROC曲线沿着主对角线方向分布，表示分类是机遇造成的，正确分类和错分的概率各为50%，此时该诊断方法完全无效。

　　以上就是我们艾思科蓝今天给大家分享的内容了，通过这篇文章是不是又学会一些呢。聚沙成塔，学习从点滴碎片开始积累，艾思科蓝一直在路上陪伴着。

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