数据完整性该如何判断?
数据完整性该如何判断?
从操作上讲,数据完整性是指对一个样本的测量是否包括了所有应测项目。有时,在实则量某一样本时并没有按照要求测量所有应测项目,例如问卷调査表中若干项目没有回答,地观察中某一段时间因仪器故障或观察者休息而漏测,或者个案调査中某一类数据因法律因没有收集到。这时,实际测量在测量内容或测量时间上出现遗漏,不能全面完整地反映现象和回答研究问题。严格地讲,出现这类情况的样本应作为无效样本而筛除。
数据完整性该如何判断?
从操作上讲,数据完整性是指对一个样本的测量是否包括了所有应测项目。有时,在实则量某一样本时并没有按照要求测量所有应测项目,例如问卷调査表中若干项目没有回答,地观察中某一段时间因仪器故障或观察者休息而漏测,或者个案调査中某一类数据因法律因没有收集到。这时,实际测量在测量内容或测量时间上出现遗漏,不能全面完整地反映现象和回答研究问题。严格地讲,出现这类情况的样本应作为无效样本而筛除。
学术会议
在科学研究中,研究者将根据研究目的对研究概念所涉及的客观现象的有关方面和层次行系统的观察测量,利用这些观察测量的集合来全面和完整地反映研究概念。一般地说,不完整的观察测量不能全面地反映客观现象,也就难以准确揭示研究概念的实质,难以准确述研究现象的性质和程度。因此,数据检验的首要任务是对数据完整性进行判断。
数据完整性在技术上的一个具体问题是“缺省值”。缺省值有两种: (1)系统缺省值 是测量缺省值,系统缺省值( system missing value)指研究者或观察测量系统允许该项目测量结果为特殊的“空缺”结果。 (2)测量缺省 测量缺省( measure missing value)指测量本身要求有实际值,但测量者或回答者没有记载任何实际值,属于典型的数据不完整。出现这类情况的样本记录可能是无效的或部分无效的。
会议论文值得投吗?在学术研究领域,发表论文是学者们展示研究成果、建立学术声誉的重要途径。而会议论文作为一种特殊的发表形式,近年来受到了越来越多研究者的关注。本文将从多个角度深入分析会议论文投稿的价值,帮助研究者做出明智的决策。
会议论文从哪里发表?学术会议是学者展示研究成果、获取同行反馈和建立学术网络的重要平台。选择合适的会议发表论文对研究者的职业发展至关重要。本文将系统介绍会议论文发表的各类渠道、选择标准以及注意事项,帮助学者做出明智决策。
会议论文不会被拒?在学术研究领域,会议论文的发表对于研究者建立声誉、交流思想和推动职业发展至关重要。然而,许多研究者,尤其是初入学术领域的新手,常常面临论文被拒的挫折。本文将系统性地探讨如何通过科学的方法和策略,显著提高会议论文的接受率,同时避免常见的错误和陷阱。
会议论文是否可以引用?在学术研究领域,引用文献是构建知识体系、支持论点的基础工作。随着学术交流形式的多样化,会议论文作为一种重要的学术成果形式,其可引用性引发了广泛讨论。本文将从会议论文的学术价值、质量评估标准、引用优势与局限、引用规范以及未来发展趋势五个方面,全面探讨会议论文是否适合作为学术引用的来源。