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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

科学研究中的数据完整性重要性

2020-12-11
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科学研究中的数据完整性重要性_艾思学术.jpg


科学研究中的数据完整性重要性

在科学研究中,研究者将根据研究目的对研究概念所涉及的客观现象的有关方面和层次行系统的观察测量,利用这些观察测量的集合来全面和完整地反映研究概念。一般地说,不完整的观察测量不能全面地反映客观现象,也就难以准确揭示研究概念的实质,难以准确述研究现象的性质和程度。因此,数据检验的首要任务是对数据完整性进行判断。


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