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科学研究中数据完整性常见的缺省值问题

2020-12-11
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科学研究中数据完整性常见的缺省值问题_艾思学术.jpg


科学研究中数据完整性常见的缺省值问题

数据完整性在技术上的一个具体问题是“缺省值”。缺省值有两种:

(1)系统缺省值

是测量缺省值,系统缺省值( system missing value)指研究者或观察测量系统允许该项目测量结果为特殊的“空缺”结果。

(2)测量缺省

测量缺省( measure missing value)指测量本身要求有实际值,但测量者或回答者没有记载任何实际值,属于典型的数据不完整。出现这类情况的样本记录可能是无效的或部分无效的。


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