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三个图片检索网站解锁医学文献检索

2020-05-06
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                            image.png


        图片和图表一直是论文的重要组成部分,也是我们呈现研究结果的重要手段。图片往往比文字表达更直观的结果。实验对象、实验方法还有实验结果,一张图片就可以表示了。

        打开 Pubmed、Web of science、google scholar 等网站主页,在检索框内输入关键检索词,得到一系列目标文章,这是检索文献的常用方法。艾思学术整理几个检索图片的网站,一种通过图片检索文献的方法。

       1. Open-i 

      全称:Open Access Biomedical Image Search Engine

      网址:https://openi.nlm.nih.gov

      国家医学图书馆的 Open-i 服务可以从开源文献和生物医学图像集中搜索和检索摘要和图像(包括图表,图形,临床图像等)。

      检索平台界面简洁,操作简单。首页中上方为快速检索的输入框,输入关键词后,页面会以图表罗列的形式给出结果。

      鼠标移动到感兴趣的图像处,即可自动弹出该图像所在文献的题录信息,包括标题、作者和命中图像文本信息。鼠标移开该图像时,信息自动消失。

       双击某图像,可进一步获取该图像所在文献标题、作者、摘要、文献来源地、文献全文链接地址详情。

      如果觉得检索的范围过大,不够精确,那就需要用到高级检索,共八项:

      *Rank By:9 种检索结果排列方式

      *Article Type:24 种文章类型

      *Image Type:11 种图像类型

      *Subsets:6 种学科群

      *Collections:5 类馆藏来源

      *License Type:4 种许可类型

      *Specialties:8 类专业

      *Search In:6 种检索标识限定

     (虽然可根据不同的方向进行限定,但是 Open-i 不能够进行机构的限定。所以注意啦,不同学校的同名同姓的老师的作品,需要自己鉴别区分啦)

       特别需要点出的就是 Image Type,Open-i  图像类型划分为 9 类:CT Scan(CT 扫描)、Graphics(绘图)、MRI(核磁共振成像)、Microscopy(显微照片)、PET(大脑或其它体内部位成像过程图)、Photographs(摄片)、Ultrasound(超声成像)、Vedio(视频)、X-ray(X 片)。

        除了查阅文献需要,大量的图片的集合,也可以当作影像学学习的良好材料来源。


        2. Viziometrics  

        网址:http://viziometrics.org/search/

         Viziometrics  和 Open-i  在基本的设计思路上相差不大,主要区别在于检索框下方。

        viziometrics 一是可以直接选择图片类型(composite/ equation/ diagram/ photo/ plot/ table);二是右侧可以更改结果的展示方式:图片罗列或者文本罗列。

       在检索框里输入检索「关键词」就可以随心所欲寻找需要的图片。

除了得到结果外,我们还可以进行文献图片处理的总结;对数据进行更加简单明了的处理和分析。


       3. CNKI  学术图片库

       网址:http://image.cnki.net

       知网是收费的,但知网的图片库却是免费的。 有了图片和图注,还怕不知道文章的内容吗?

    (1)  打开知网首页,在「大数据研究平台」下方,找到「学术图片」,打开就可以开始图片检索之旅了。

    (2)点开网站,可以看到图片检索的页面,输入需要检索的图片「关键词」即可查看图片的信息。

    (3)不得不说,尽管知网有许多被人诟病之处,但知网对于科研新手和英语渣渣来说确实很是重要。通过对中文文献的阅读,可以快速入门一个方向,了解相关的术语,和大概的研究思路。之后再看英文文献,也能帮助大家理解。

       不论是传统的文献检索方式,还是文章中提到的图片检索方式。其最终目的都是为了便利学习/工作/科研人员的应用,这些都只是工具的加成,更多的思考与行动在于自身。


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