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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

《PNAS》首篇文章由于AI瞎编参考文献被撤稿

2026-08-07
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2026年7月6日,PNAS 撤回了Iftach Shaked等人在2025年9月29日发表的题为“Curiouser and curiouser: Meningeal lymphoid structures in the aging brain”的点评文章,主要原因是作者使用AI工具生成参考文献(瞎编文献)及图片,违反了PNAS 政策规定。


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编辑部指出,本文评论中存在关于不可验证引用的问题。作者确认,他们使用了Microsoft Copilot将引用文章的PubMed ID转换为格式化的参考文献列表,但提交前并未对这些参考文献进行核实。


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PNAS的图1


此外,作者还使用生成式人工智能创建了图1。根据PNAS政策规定:“作者需对使用生成式AI软件生成的内容承担全部责任,并必须彻底核实其准确性。除非该软件是研究工作的核心内容,否则不得使用图像或图形生成工具。” 因违反编辑政策,编辑部决定撤回本文。iNature编辑部核查了其作者所列举的参考文献,发现大部分文章都查找不到(黄色阴影)。


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这起撤稿事件也提醒我们:AI 写作本身并不可怕,真正危险的是未经核验的“看似完整”。尤其是参考文献,一旦出现不存在、信息错配或来源无法追溯的问题,不仅影响论文质量,更可能触及学术诚信风险。


在论文投稿、返修或定稿前,建议先对参考文献做一次真实性核查。为此,我们也提供了 AiScholar 参考文献真实性检测(首次免费),帮助大家快速排查潜在问题,多一道检查,就少一分风险。


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2

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3

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