之前报道过，Kudos组织一个《驯服鳄鱼》(Taming the Crocodile)的项目，出版商抱团应对AI检索与零点击挑战多家出版商均有参与，Elsevier, Wiley 等出版巨头加入驯服鳄鱼项目目的是研究AI检索以及“零点击”搜索等对出版行业的影响。近日，Kudos发布了该项目的第一期报告，并招募新合作机构参与二期研究。

该报告结果显示，人工智能渠道已承载三分之一学术信息检索需求，大量科研人员并未意识到，自己查阅科研文献的过程已深度由人工智能介入。《驯服鳄鱼》一期报告整合两项调研(11500名科研人员、200名图书馆员)及300余份行业资料梳理得出的调研结论、分析与对策建议。报告为市场、编辑、客户服务、客户管理与技术团队给出建议，同时给出长期战略应对路线图。

/一期报告要点/

1. 三分之一科研人员将AI作为信息检索起点。10%研究者直接使用 AI 工具检索文献；另有25%人员先通过通用搜索引擎检索，而这类平台现已内置 AI 生成回答。该转变速度极快，青年科研人员与企业科研群体表现尤为突出，以 AI 工具为检索起点的人数是普通群体的两倍。
2. 40%受访者存在认知误区，误以为搜索引擎实时生成的AI综述经过人工撰写或专业整理。学生群体该比例更高，达46%。图书馆员反映，常有读者索要根本不存在的文献，根源是 AI 产生虚假内容（幻觉问题）。
3. 文献访问量下滑，订阅业务面临风险。图书馆员普遍观察到 AI 检索渠道分流了原始文献访问量，且大多将其视作负面冲击（访问量下降）。尽管业内认可访问量下降不代表文献价值降低，但机构采购决策仍以访问数据为重要依据。
4. 图书馆员希望出版商主动作为，保障AI系统精准呈现学术内容；要求出版商公开自身与 AI 厂商的合作细则，并就学术内容用于 AI 训练、智能检索的授权模式提出诸多务实的方案。
5. 多家AI优化机构一致给出核心建议：搭建面向AI检索的结构化内容层，产出可直接作答的摘要（核心前置原则，即开门见山说明研究主题与研究意义）。若想挽回流量、维持品牌曝光与引用量，这项工作已从加分项变为刚需。

第一期报告提供AI内容优化实操方案；二期研究将联合全行业制定适配AI优化的结构化数据与标记语言行业标准。其余相关的发现与建议如下：

• 建立基准数据、追踪AI曝光度的完整操作流程
• 面向图书馆员与最终读者设计普及材料
• 生成式引擎优化(generative engine optimization, GEO)、搜索引擎AI优化(AI optimization for search engines, AIO)最新指引，涵盖服务器爬虫配置、适配AI读取的代码规范、知识图谱与索引曝光优化方案
• 针对中国市场，提供维持AI渠道内容曝光的定制化分析与对策
• 重塑出版核心价值定位，从内容分发转向知识整理与托管，配套可信加密溯源认证机制

本次研究主要合作机构还包括Elsevier, Emerald与英国皇家化学会(Royal Society of Chemistry)，合作方总计18家。

第二期工作将从现状诊断转向行业协同应对：量化AI检索对出版商访问量、营收的冲击；直接观测科研人员行为，适配并引导其需求变化；制定统一行业标准，规范AI系统读取、解析、标注学术内容所需的文本、标记语言与机器可读标识。

Nex Comments: 出版商不能消极抵制AI，需要主动适配、规范AI使用；在保障科研便利的同时，守住学术真实性、可信性的底线。