Structural Durability & Health Monitoring

ISSN: 1930-2983

E-ISSN: 1930-2991

期刊主编：曹茂森，河海大学力学与材料学院教授，欧洲科学与艺术院院士（技术与环境科学学部）

主题领域：本刊致力于发表结构系统在全生命周期内的性能、安全、耐久性及可持续性研究，涵盖结构疲劳、损伤力学、健康监测等传统方向，并欢迎土木、机械、航空航天、海洋工程等领域结合理论进展、计算建模、新材料与新兴技术的创新成果，以提升工程结构的长期可靠性与韧性。

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（一）可持续发展与绿色矿业技术

可持续矿业实践

环保开采技术

矿业废料回收

碳捕集与封存（CCS）

碳中和矿业

矿区生态修复

低影响矿业技术

绿色矿业材料

可持续资源管理

环境影响评估

可再生能源整合

水资源与废物管理

可持续矿山设计

生态高效矿业流程

（二）矿产资源开发与保护中的岩土工程

矿业基础设计

地下开挖技术

岩土工程建模

土壤-结构相互作用

高性能建筑材料

岩土工程风险评估

岩土工程中的数值模拟

矿业基础设施岩土工程解决方案

人工智能在岩土工程建模中的应用

资源保护中的岩土工程创新

矿区边坡稳定性

地下矿业岩土工程

土壤加固技术

矿业操作中的地震风险

（三）高级地质勘探与人工智能驱动的资源发现

人工智能在地质勘探中的应用

三维地质建模

地理空间技术在资源勘探中的应用

矿业勘探中的遥感技术

地球物理勘测

人工智能驱动的资源预测

机器学习在地质分析中的应用

地质风险评估

勘探中的地震成像

地质数据整合

矿物分类系统

大数据在资源发现中的应用

高级勘探技术

岩土与地质集成技术

（四）海洋岩土工程与能源资源开发

海上风力发电基础

海底管道设计

海上能源中的岩土工程挑战

海洋岩土工程勘测

地热能存储

海上碳封存

可再生能源的海底基础设施

海洋岩土工程风险管理

海底稳定性

海上能源存储解决方案

海洋能源资源勘探

海洋岩土监测

地下能源存储

（五）自动化、人工智能与智能矿业技术

机器人开挖技术

人工智能驱动的钻探与自动化

自主矿业车辆

基于物联网的矿业监控

智能安全管理系统

矿业预测性维护

矿业实时数据分析

深度学习在矿业优化中的应用

人工智能在资源估算中的应用

矿业操作中的智能传感器

提高矿业效率的自动化

基于AI的矿业仿真

地下矿业中的机器人技术

矿业车队自动化

机器学习在矿业安全中的应用