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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

发电机拉帮结派?法国电网演练“读秒拆弹”

2026-05-28
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我们赖以生存的庞大电网,其实是由数百台巨型发电机组成的一支“集体双人舞”队伍。为了保证电力稳定供应,所有的发电机都必须以每秒钟完全相同的步调(50赫兹的频率)整齐划一地旋转,电力学上称为“同步”。


当一道雷击中输电线路,或者某个变电站发生严重的短路故障时,这支舞队瞬间被打乱。部分靠得近的发电机就像被猛推了一把,开始疯狂加速、偏离队列。如果不能在极短的时间内把故障线路切断,会引发整个电网的连锁崩溃。


当电网发生故障时,几百台发电机的运动轨迹错综复杂用传统的计算机方法模拟,往往需要几分钟甚至更长的时间,对于“生死就在几毫秒”的电网防线来说显然太慢了。


EEAC 方法之所以能实现“超神”的速度,得益于薛禹胜院士提出的一个科学猜想(Conjecture):无论电网多复杂,一旦走向崩溃,系统内部的发电机必定会分裂成两个阵营——极少数带头闹事的“关键机群(Critical Cluster)”和绝大多数墨守成规的“剩余机群”。


工程师可以把这两大派别分别简化为两台虚拟的“超级发电机”,从而把几百个未知数的超级大方程变成了一个初中生都能看懂的“拉锯战”数学模型。利用这种方法,计算机可以在不到一秒钟内,精准计算出电网的“临界切除时间(CCT)”-留给电力保护装置切断故障的“黄金窗口”究竟有几百毫秒。


为了检验这个方法的效果,薛禹胜院士联合比利时列日大学、法国国家电力公司(EDF)的研究团队,把 EEAC 算法放进了复杂的法国400千伏超高压电网中进行极限测试。他们精心设计了近1000个刁钻、脆弱的故障场景,试图把这个算法逼入绝境。


在大规模的仿真中,EEAC 的速度表现惊人,但在极少数极端严重的场景下也给出了错误预测。研究团队顺藤摸瓜发现了隐藏在发电机队伍里的“叛徒”——故障切除后的关键机群二次分裂现象


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这幅图展示了发电机在不同故障切除时间下的旋转角度(δ)变化趋势。在最上面的图(te = 0.26s)中,原本被归为同一个“闹事阵营”的四台发电机(P2, P4, F1, F2)在故障刚发生时确实是一起加速的。但当断路器在0.26秒切除故障线路后,局势大变:P2和P4突然发现身边有局部的工厂负荷可以“卸火”,它们的动能得以释放,开始痛苦地“荡了回来”;而孤立无援的F1和F2却只能一路狂飙、彻底失控! 这种“闹事阵营内部起内讧”的现象,超出了标准 EEAC 算法的预期,导致算法误以为大家都“荡回来了”,从而给出了危险的安全诊断。


找到了病因,就要对症下药。团队迅速为 EEAC 算法量身定制了三个“安全监视器”(Indicators),其中最核心的武器就是一个标准差指标。这个指标就像是安装在电网内部的“防内讧摄像头”。在故障切除后的短暂瞬间敏锐地扫描那些闹事发电机之间的“步调差异”。一旦发现有人要掉队、有人要继续狂飙(即发生分裂),就会立刻拉响警报,提醒调度员:“标准算法的结果不可信,实际留给我们的拆弹时间更短!” 通过引入精妙的数学护栏,升级后的 EEAC 变得无比聪明,能够完美捕捉到各种复杂的离队模式:


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这幅图展示了一次极为复杂的发电机“拉帮结派”事件。在故障发生后,共有七台发电机(H4, P1, P2, P3, P4, F1, F2)结成了统一战线,步伐一致地向上狂飙,与下方代表稳定大部队的灰色曲线(PCOA(A))彻底决裂。得益于团队新开发的“复合选择准则”,升级后的算法不仅没有被复杂的电网结构迷惑,反而极其精准地把这七个“离队者”一个不落地抓了出来,算出了堪称完美的切除时间。


这场在法国 EDF 系统上的“大练兵”,最终交出了一份惊艳的答卷: 在面对单个复杂的电网故障时,传统的数值积分方法需要反复计算,平均耗时高达 7分钟;而使用薛禹胜院士升级后的 EEAC 算法,计算机只需要 21 就能给出准确的答案!整整20倍的速度跨越,让电网从“事后分析”真正走向了“实时预防”。


更让人安心的是,那三个几乎不占用计算时间的“安全护栏”,成功拦截了所有可能导致电网误判的危险数据。这项诞生于中国的原创性成果,用严谨的物理规律和惊人的计算速度,征服了欧洲最复杂的法国电网。


作者简介:薛禹胜,中国工程院院士,稳定性理论及电力系统自动化专家,长期从事电力系统稳定性量化理论、大电网停电防御系统及能源领域信息—物理—社会系统研究,提出电力系统暂态稳定 EEAC 理论与算法,主持研发 WARMAP 大电网停电防御体系。


ORCID:0000-0002-5765-078X


DOI:10.1109/59.207314

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