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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

如何给电网血压装上“双保险”

2026-05-28
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电网就像一个巨大的、日夜不停运转的人体循环系统。如果把电流比作血液,那么电压就是电网的“血压”。 当大风刮断电线或者雷电击中变压器时,电力系统就会遭遇突发的“低血压”-也就是瞬时电压跌落。这时候,工业区里成千上万台正在高速运转的电动机(比如工厂的传送带、大型空调的主机)就会因为“供血不足”而突然减速、发热甚至罢工。如果处理不当,局部的小毛病会迅速引发恶性循环,导致整个城市的电网瞬间陷入大面积瘫痪。


面对这种 “电网血压危机”,这篇论文不仅揭示了电压崩溃背后的隐秘规律,还为电网量身定制了一套精准预测危机的“全景心电图”评估系统。


(1)警报一:暂态电压稳定(TVS

关注的是电动机能不能“站得稳”。当电压因故障暴跌后,电动机开始剧烈挣扎、减速。如果电压恢复得及时,电动机就能重新恢复挺拔,这就叫“稳定”;如果电压恢复太慢,电动机就会彻底“瘫痪”(锁死),并把整个电网拖垮。

2)警报二:暂态电压跌落可接受性(TVDA

关注的是用户设备“受不受得住”。有时候,虽然电动机挺过来了(系统是稳定的),但如果电压在极低的水平上持续时间太长,许多敏感的高科技制造设备、精密仪器会因为 “长期的低血压”而自动跳闸损坏。


在对实际电力系统进行海量仿真测试时,研究团队发现了一个 “科学悖论”——稳健的系统可能并不安全,而看起来危险的系统可能刚好。 论文中展示了两组非常经典的对比曲线。不妨把它们看作是两部关于“电网血压挣扎记”的微电影:


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电网在 0 秒时发生了短路故障,并在 0.2 秒时成功把故障切除。从转矩-转差率曲线(Fig. 1)和转差率随时间变化的曲线(Fig. 2)可以看到,电动机虽然经历了一番剧烈抖动,但最终它的状态往回走了,说明它成功“站稳”了,没有瘫痪。当我们看向电压曲线(Fig. 3)时发现,电压跌落到临界线(例如 0.8 pu)以下的时间竟然长达 0.38 !已经远远超出了很多设备所能忍受的 0.3 秒极限。意味着虽然系统保住了,但大批敏感的用户设备已经线下“阵亡”了。


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这一次,短路故障在 0.22 秒时才被切除,比Fig. 1慢了一点点。神奇的是,从电压跌落的时间来看,电压低于临界线的时间只有 0.21 ,完全符合小于 0.3 秒的安全标准。只看跌落时间,这完全是一份“优秀答卷”。由于故障切除得稍微迟了些,从 Fig. 4 和 Fig. 5 可以看到,电动机的转差率(Slip)在短暂挣扎后开始彻底失控、一路上扬。意味着电动机在 3 秒内已经彻底失速、走向了解体和崩溃(TVI)。


针对这个痛点,研究团队提出了一套解决方案——全局暂态安全极限评估。 他们不再像过去那样,让计算机分别去计算发电机稳定、电动机稳定和电压跌落。而是独创性地让这三个核心指标在同一条动态轨迹上进行同台竞技。这就好比医生在做压力测试时,让患者一边跑步,一边同时监测他的心率(发电机功角)、血压(电压稳定TVS)和血氧饱和度(电压跌落可接受性TVDA)。


在这一条并行的运行轨迹中,哪一个指标最先支撑不住、暴露出短板,它对应的数值就是整个系统的全局暂态安全极限。 为了让计算机能够快速找出这个极限,团队还发明了“自启动技术”和“提早终止仿真判据”。好比给复杂的数学搜索过程安装了一个自动导航仪,一旦计算机发现某条路径注定失败或肯定安全,就会立即“切题”,不再浪费宝贵的算力。


大数据统计显示,通过这套创新的“导航搜索策略”,电网安全计算的效率得到了惊人的提升:


(1)评估电压稳定极限时,计算时间直接缩短了约 20%

(2)评估电压跌落可接受性时,计算时间更是大幅砍掉了 35% 50%


在论文发表时,这套先进的评估软件就已经正式在山东电力集团公司(山东电网)投入实战运行,已经成为了电网规划和日常调度不可或缺的“神兵利器”。


作者简介:薛禹胜,中国工程院院士,稳定性理论及电力系统自动化专家,长期从事电力系统稳定性量化理论、大电网停电防御系统及能源领域信息—物理—社会系统研究,提出电力系统暂态稳定 EEAC 理论与算法,主持研发 WARMAP 大电网停电防御体系。


ORCID:0000-0002-5765-078X


DOI:10.1109/59.871736

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