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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)
  • 康昭
  • 所属院校: 电子科技大学
  • 所属院系: 计算机科学与工程学院
  • 职称: 学生
  • 导师类型: 硕导
  • 招生专业:
  • 研究领域: 科研方向 从事人工智能和机器学习中的理论和方法设计等方面的工作,并将所设计的方法应用于计算机视觉,多媒体,信息检索,数据挖掘等领域的实际问题中。
个人简介

个人简介

个人背景 硕士生导师,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会委员。2017年5月博士毕业于美国南伊利诺伊大学计算机系。曾在韩国高等研究院、美国国家技术标准研究院、美国科罗拉多大学博尔德分校学习和研究物理。2017年7月,加入电子科技大学,从事教学科研工作。已在人工智能、模式识别、信息检索和数据挖掘领域的国际顶级会议和期刊发表论文30多篇,包括AAAI、IJCAI、ICDE、CVPR、SIGKDD、ICDM、SDM、CIKM、IEEETransonCybernetics,ACMTIST、ACMTKDD、Neurocomputing、Knowledge-BasedSystems,PatternRecognition等。并多次受邀担任相关领域顶级期刊(如IEEETransactionsonCybernetics、IEEETNNLS)的审稿人和会议(如AAAI、IJCAI、ACMMM、ICDM、CIKM)程序委员会委员。荣获电子科大计算机学院2018年“卓越科研奖”,“卓越人才奖”,“卓越人才培养奖”,“优秀共产党员”。 欢迎各位同学报考我的硕士研究生,也欢迎想获得科研训练、发表论文的本科生联系我,目前已有多名本科生给我合作了论文。 研究项目 1:2019.1-2021.12,复杂结构数据的相似度学习及其应用研究(No.61806045) 自然科学基金,26万,主持 2:2018.1-2019.12,高维数据的低维结构学习(No.ZYGX2017KYQD177) 中央高校基本科研业务费,15万,主持 教学工作 2018年秋,机器学习2018年秋,人工智能

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