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期刊介绍：Electronics Letters 是由英国工程技术学会（Institution of Engineering and Technology）出版的国际知名学术期刊，致力于快速发表电子与电气工程领域中具有创新性和前沿性的高质量研究成果。

期刊主要关注电子器件、电路与系统、信号处理、通信技术、光电子学、微波与射频技术、电力电子以及新兴工程技术等方向。以审稿周期短、出版效率高而广受学界认可。

会议遴选的优秀论文/对于期刊发表感兴趣的文章，可投至会议内经大会组委会&期刊编辑审核后，推荐至Electronics Letters 投稿，所有稿件均需通过期刊独立的同行评审流程。

填写推荐码G8057可联系大会秘书高老师优先进行审核。                

优势：见刊快，录用高                

Track 1：人工智能基础与智能系统

人工智能算法

模糊逻辑

软硬件架构

智能系统架构

环境智能

基于知识的系统

知识管理

自动编程 

人工神经网络

进化算法

强化学习

AI在机器人与机电一体化系统中的应用

Track 1：人工智能基础与智能系统

计算智能

软计算理论与应用

混合智能系统

智能系统

普适计算与环境智能

知识表示

模式识别

人工智能工具

遗传算法

蚁群算法

Track 2：自然语言处理与生成式人工智能

自然语言处理

语音与自然语言处理

信息检索与融合

人机交互

计算机建模

ChatGPT技术及应用

生成式人工智能

多模态理解与对话系统

大语言模型的优化与压缩

知识增强的语言模型

Track 3：计算机视觉与视觉智能  

计算机视觉与图像理解

信号和图像处理

计算机视觉与信息可视化

数字图像处理

计算机动画

多媒体应用

三维重建与点云处理

图像生成与扩散模型

视觉场景理解与SLAM

Track 4：大数据管理、安全与应用

大数据管理

大数据分析

数据科学

数据库系统

知识管理

大数据加密

通信系统

嵌入式系统

异常检测

数据隐私保护

联邦学习

区块链与数据可信计算

工业大数据

可视化分析与智能监控

Track 5：机器学习、数据挖掘与决策智能

机器学习

数据挖掘

模式识别

异常检测

医疗大数据

自动控制

数字化管理

数字金融

可解释人工智能

因果推断

小样本与零样本学习

决策智能

智能推荐系统与数据驱动决策支持

Track 6：算法优化与理论基础

算法优化

排序算法

搜索算法

图探索算法

数值分析

模糊计算

分布式系统

边缘计算

移动计算

高性能与网格计算

可计算性理论

软件工程

量子计算与量子算法

神经架构搜索（NAS）

Track 7：人工智能应用与新兴技术 

智能医疗

智能教育

智能交通

智慧城市

AIoT（人工智能与物联网）

边缘智能

数字金融

智能制造

数据隐私保护

可解释与可信人工智能

Una Gao 丨 高老师：联系手机：17335783240 (投稿/参会邀请码：G8057)                

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