先进控制技术与智能算法在复杂工程中的应用

当下，现代工业、智能交通、高端装备制造等领域正朝着智能化、集成化、网络化深度转型，控制工程与智能算法作为现代工程体系的核心支撑学科，迎来了全新的发展机遇与应用挑战。传统单一的控制模式、基础计算算法已难以适配复杂工程场景的运行需求，复杂系统建模、高精度控制、智能算法迭代、多设备协同运行成为行业发展的主流方向。在工业自动化、自动驾驶、机器人技术、嵌入式系统、物联网等关键赛道中，控制理论与先进算法深度融合，既要解决线性与非线性系统的稳定控制问题，也要依托机器学习、深度学习、群体智能等前沿技术，实现海量数据处理、多源信息融合、故障自主诊断、动态路径规划等复杂功能。我们以“2026第十届控制工程与先进算法国际论坛”作为学术论坛平台。本届论坛是控制工程与先进算法领域的国际性学术交流盛会，搭建起国内外高校、科研院所、工程技术企业之间的沟通桥梁，汇聚全球相关领域专家、学者、工程技术人员开展学术研讨、技术分享与成果交流。

收录主题（但不限于）：

一、先进控制工程相关研究

智能控制系统

鲁棒控制

自适应控制

协同控制

容错控制

预测控制

人机协同控制

嵌入式控制系统

运动控制

控制系统集成

仿生控制

具身智能控制

线性与非线性控制

多智能体控制系统

自动驾驶车辆运动控制

车辆队列协同控制

智能交通系统智能控制

车联网协同控制系统控制

工业电子系统智能控制

工业过程数据驱动控制

工业机器人与工业自动化

二、前沿智能算法相关研究

智能系统机器学习算法

强化学习算法

模式识别深度学习算法

分布式计算算法

智能优化算法

群体智能算法

边缘计算算法

负责任人工智能算法

图像处理算法

信号处理算法

目标检测算法

多传感器数据融合算法

进化算法

图神经网络算法

迁移学习算法

自动驾驶感知算法

自动驾驶车辆路径规划算法

自动驾驶系统决策算法

交通大数据融合分析算法

数据驱动的交通流建模算法

工业电子设备故障智能诊断算法

工业系统数据驱动控制算法

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