随着对可持续、高效、韧性农业系统的需求日益增长，诸如生成式人工智能（GAI）等尖端技术的融合，正成为重新定义智慧农业的变革力量。GAI以其生成合成数据的能力而闻名，为应对农业挑战提供了新的途径。GAI在农业中的应用将大幅降低农业场景中各类数据采集的成本，加速智慧农业的普及和发展，提升农业的智能化和可持续性水平。然而，目前GAI在智慧农业中的应用仍面临诸多困难和挑战，例如生成数据的质量、可用性和安全性。本期特刊旨在探索GAI在智慧农业领域的前沿进展，重点介绍其突破性进展、实际应用以及关键挑战。

征稿主题包括但不限于：

基于深度学习的农业应用的多模态生成数据融合；

基于深度学习和生成数据的作物病害检测与病虫害管理；

结合生成式人工智能的智慧农业实时决策系统；

基于生成式人工智能和农业领域知识的智能灌溉系统；

农业数字孪生系统中物理数据与生成数据的融合；

智慧农业应用中生成式人工智能的安全和隐私问题；

具体农业应用中生成数据的质量评估与清洗；

农业场景图像和视频的生成、识别与攻击防御；

基于生成式人工智能和边缘/云计算的分布式协作学习；

利用生成式人工智能实现高效智慧农业应用的案例研究。

截稿日期：

2025年12月31日

l  高可见性：收录于SCIE、EI Compendex、Scopus等国际知名数据库

l  快速出版：初审平均21天，投稿到录用188天，录用后10天见刊

l  分区信息：JCR Q1，CAS Q1，IF：7.7

l  出版模式：混合出版，如选择开源出版，则需支付3780 USD版面费，若选择非开源出版，则无需支付版面费

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