揭秘深海浮式风机的“气动阻尼”效应
2026-07-23
7

随着全球对碳中和目标的推进,海洋风力发电正逐步向深远海、大容量的方向发展。在深海区域,由于无法像近海那样将风机基座固定在海底,工程师们通常会将数十米高的巨型风机安装在漂浮式的平台上,这就是浮式海上风机(FOWT)。
头重脚轻的巨型多体系统在面对海风、海浪以及海流的复杂交织负荷时,会产生显着的六自由度空间摇晃。浮式风机的系统设计中,除了海水带来的水动力阻尼外,旋转的叶片与空气相互作用产生一种物理限制力-气动阻尼(Aerodynamic Damping),对控制风机的剧烈摇晃起着更为关键的作用 。
为了准确地预测和量化这一重要设计因子,这篇论文利用先进的流固耦合模型,深入剖析了浮式风机气动阻尼的“频域相关特性(即阻尼大小随摇晃周期变化)”,为深海风机的安全性设计提供了重要的理论依据 。
传统的工业实践中,海上的风机和浮式基础通常是由两家完全不同的单位独立设计的:风机由专门的风机制造商生产,浮式基础由海洋工程设计院设计。由于涉及商业机密,双方往往不愿公开各自的核心设计技术细节。这导致基础设计院在测算平台晃动时,无法建立完整的“风-浪-机-电”联合动力学模型,只能采用一种简化的“解耦模型”,即将上部的风机粗暴地简化为一个固定的集中质量块加上一笔静止的风荷载。这种简化忽略了运动中叶片产生的气动阻尼对平台摇晃的反馈影响。研究团队以此为切入点,通过精密的数理建模,试图为解耦模型精准还原出气动阻尼的真实轮廓。
为了研究这一问题,团队以国际通用的NREL 5兆瓦(MW)大型风机和OC4-DeepCWind半潜式平台为标准对象,在专业软件Orcaflex中建立了一套跨多体的全耦合时域模型。


图1展示了基于叶素动量理论(BEM)的叶片微元受力分解。当风机向前或向后晃动时,叶片对空气的相对风速Vr会发生实时改变,进而使叶片受到的升力fL、阻力fD以及气动推力 dFN进而发生复杂的非线性抖动 。图2给出了半潜式平台的坐标系定义,该平台由一个中心立柱和三个外部带大直径底盘的立柱组成,通过三根系泊缆绳固定在200米深的陆架海域。
在汽车中,避震器的阻尼永远是正的,负责吸收能量、抑制颠簸。但在高空运行的浮式风机中,气动阻尼在特定风速下会反常地变成“负数”,不仅不抑制晃动,反而会放大平台的摇晃。 研究团队首先计算了风机静止时,气动阻尼随稳态风速变化的曲线(即恒定阻尼):

正阻尼阶段(Region 2):额定风速(11.4 m/s)以下时(图7中的蓝色与红色区域),风机主要通过调节发电机扭矩来最大化发电量,此时叶片桨距角β保持不变。气动推力随风速上升而变大(图7c),此时气动阻尼(图7d)为正值,能够有效抑制系统摆动。
负阻尼深渊(Region 3):当风速超过额定值后(黄色区域),为了防止转速过快损坏发电机,伺服控制系统开始发力,通过机械旋转让叶片“变桨”(桨距角β变大,图7b)主动卸掉一部分风力以维持额定功率。这导致气动推力(图7c)随着风速进一步变大反而急剧下跌。由于推力斜率调头向下,气动阻尼在额定风速拐点处(11.4 m/s)瞬间砸入负数深渊(图7d)。
为了揭示在真实的动态摇晃下,阻尼如何随运动周期(频率)演变,团队通过对上部机舱施加简谐强迫振动(Forced Oscillation)的方法,进一步推导出了频域相关气动阻尼(Frequency-dependent Damping) :

图9展示了在四种代表性风速下,气动阻尼baer随平台运动周期的演变曲线,其中蓝色虚线为前文算出的稳态恒定阻尼。可以清晰地看到,当风机的摆动周期很短时(如小于 25 秒),叶片变桨驱动器来不及在一个周期内完成调整,此时即使在额定风速(图9b)和超额定风速(图9c)下,气动阻尼依然能保持为正数。随着运动周期拉长(超过 50 秒),变桨系统有了足够的时间做出反应,相位滞后减小,阻尼曲线开始向下坠落,并最终在长周期端无限逼近稳态的负阻尼。
了解气动阻尼的频率特性后,研究团队对比了不同风速下浮式平台的实际运动响应:

对于纵摇(Pitch)运动,由于自然振动周期较短(25.7秒),气动阻尼在各风速下均为正值,表现出了明显的运动抑制作用。对于纵荡(Surge)运动,其自然周期长达113秒(处于负阻尼占领的频段),在额定风速下,功率谱密度(PSD)出现了明显的峰值放大,证明了负阻尼对平台低频晃动的放大效应 。
最后,为了给行业提供直接的纠偏参考,团队量化了传统简化“解耦模型”相比于真实“全耦合模型”的计算误差 :
纵荡(Surge):在额定风速下,解耦模型会低估25%的晃动幅度。因为解耦模型漏掉了负气动阻尼对平台摇晃的推波助澜作用。
纵摇(Pitch)与机舱加速度(NacAcc):解耦模型会产生严重的过度保守估计,将纵摇幅度高估55%至107%,机舱加速度高估约50%左右。如果不考虑正气动阻尼的平抑作用,设计出的钢材结构将会冗余过大,带来高昂的材料浪费。
学者介绍:邓燕飞,哈尔滨工业大学(深圳)智能学部智能海洋工程研究院副研究员、博士生导师。主要从事海洋工程水动力学、海上风电基础动力特性、极端波浪强非线性作用及海洋工程装备设计与智能化等方面研究。
ORCID:0000-0001-6882-7870
DOI:10.1016/j.oceaneng.2023.114444