第五届中国预测控制与智能决策大会在沪举办

2025-05-20

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5月10日-11日，第五届中国预测控制与智能决策大会（CMPC）在上海举办。大会由中国自动化学会、中国自动化学会预测控制与智能决策专业委员会主办，上海交通大学自动化与感知学院承办，和利时卡优倍科技有限公司、上海市自动化学会协办。教育部原副部长吴启迪，中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员郭雷，中国科学院院士、西安交通大学教授管晓宏，华东理工大学原校长王行愚，中国自动化学会副理事长、东南大学教授周东华，上海交大党委书记杨振斌、副校长管海兵、讲席教授席裕庚及来自国内外预测控制与智能决策领域200余名相关专家学者、业界人士参会。开幕式由管海兵主持。

杨振斌在开幕式上致辞。他表示，作为国内自动化领域教育、科研、人才的重要汇聚地之一，上海交大始终以服务国家战略需求为己任，涌现出了钱学森、沈尚贤、钟士模、张钟俊等诸多学科先贤。近年来，上海交大与兄弟院校和产业同仁携手探索，将学术探索与国家需求紧密结合，在模型预测控制算法创新、智能决策系统架构设计等方向持续贡献了交大智慧。期待与会嘉宾充分交流最新成果，推动形成更多实质性合作。

周东华代表中国自动化学会对大会的举办致以热烈祝贺，高度评价上海交大在预测控制领域的开创性贡献，充分肯定上海交大对学科发展和人才培养的重要推动作用，并对自己在交大求学过程中给予其指导与支持的师长、前辈表达诚挚谢意。

大会主席、上海交大讲席教授关新平在致辞中表示，预测控制技术历经50余年发展，已成为推动产业升级的核心动力。上海交大自动化与感知学院作为承办单位，将为大会提供专业服务，助力技术突破与应用落地。

大会举行了席裕庚教授新书《预测控制——回顾与感悟》发布会。郭雷、杨振斌、席裕庚共同为新书揭幕。席裕庚是国内最早投身预测控制研究的专家之一，这部作品饱含了他对预测控制研究的工作回顾与领悟思考。

大会邀请了郭雷，管晓宏，周东华，欧洲科学院院士、纽约大学杰出教授姜钟平，新加坡工程院院士、新加坡国立大学教授葛树志，瑞典皇家理工学院教授胡晓明，加拿大工程院院士、加拿大维多利亚大学教授施阳作大会报告。他们结合自身最新科研成果与实践经验，分享前沿学术观点，深入剖析技术难题，现场学术氛围浓厚。大会报告由大连理工大学教授王伟，关新平，同济大学教授陈虹，上海交通大学/青岛科技大学教授李少远，上海交通大学教授杨博，华东理工大学教授冯恩波，上海交通大学教授李德伟分别主持。

除大会报告外，本次会议还设置了预测控制回顾与感悟学术座谈会、前沿论坛、专题论坛以及席裕庚优秀论文奖评审等多个环节，聚焦复杂系统预测控制、AI赋能优化决策、工业场景深度应用等前沿主题展开深入探讨。

席裕庚、吴启迪、王行愚、王伟、上海应用技术大学校长汪小帆、陈虹、冯恩波、中原工学院校长夏元清参加预测控制回顾与感悟学术座谈会，他们结合自身科研经历，回顾预测控制领域发展历程，与现场与会人员展开热烈交流。座谈会由李少远主持。

前沿论坛围绕“智能控制与优化”“工业智能及其应用”“复杂系统预测控制与智能决策”“AI赋能优化控制的关键路径探讨”等主题，邀请了同济大学教授洪奕光、南京理工大学教授徐胜元、华中科技大学教授张海涛、东北大学教授刘腾飞、上海交通大学教授李元龙、北京航空航天大学教授胡庆雷、大连理工大学教授赵珺、中国科学院自动化研究所研究员程龙、浙江大学教授程鹏、华东理工大学教授唐漾、哈尔滨工业大学教授张立宪、清华大学教授游科友、北京大学教授李忠奎、北京理工大学教授辛斌、西北工业大学教授李慧平、浙江大学教授朱豫才、中煤科工北京华宇工程有限公司首席科学家祝坚、华为技术有限公司高级架构师张倩宁、和利时卡优倍科技有限公司创始人周东红、中冶焦耐工程技术有限公司首席科学家单媛作前沿论坛报告。他们围绕行业热点，分享创新成果，探讨技术突破和应用落地具体路径。前沿论坛分别由华北电力大学教授刘向杰、上海交通大学教授沈红斌、北京化工大学教授王友清、华东理工大学教授钟伟民、华南理工大学教授刘屿、上海交通大学教授殷翔、重庆邮电大学教授李永福、上海交通大学教授戴文斌主持。

专题论坛以“四十载的积淀与发展”为主题，邀请了中山大学教授刘万泉、中山大学教授韩瑜、广州大学研究员邹涛、华中科技大学教授袁烨、重庆邮电大学教授丁宝苍、南京大学助理教授路洋、上海交通大学副研究员徐云雯、阿里达摩院算法专家李济炜作专题报告。他们从不同视角回顾预测控制领域发展历程，展望未来趋势，为行业持续创新提供了新思路。专题论坛由李少远、李德伟主持。

此外，经过论文作者现场答辩、大会专家审慎评审，“Koopman Operator-Based Stable Economic Model Predictive Control”“A New Method for Predicting Compressive Strength of Cement Clinker Based on Integrated Feature Selection and Optimized Hybrid Kernel Support Vector Regression”两篇论文获席裕庚优秀论文奖。