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400-607-9388
  • 张程伟
  • 所属院校: 大连海事大学
  • 所属院系: 信息科学技术学院
  • 职称: 讲师
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域: 多智能体强化学习算法,及周边应用多智能体深度强化学习算法设计,及周边应用问题。Mycurrentresearchfocusesonartificialintelligence,includingmultiagentsystems,deepreinforcementlearningandgametheory.
个人简介

个人简介

张程伟 部门: 软件工程 民族: 汉族 专业技术职务: 讲师 毕业院校: 天津大学 学位: 博士 教育经历 2007.09-2011.07 西北工业大学 数学与应用数学专业 本科 2011.09-2014.07 天津大学 计算机科学与技术专业 硕士 2014.09-2018.07 天津大学 计算机软件与理论专业 博士 工作经历 2018年9月-今 大连海事大学 信息科学技术学院 教师 2019年1月-今 大连海事大学 计算机科学与技术博士后流动站 博士后研究员 开授课程 1 软件工程 本科生必修 2019-2020 第二学期 11-19周周二周五 知行楼208 2 软件工程导论 本科生必修 2019-2020 第一学期 1-16周周二 四海楼402 3 数据结构试验 本科生必修 2019-2020 第一学期 6-17周周一 扬帆楼101 4 C++面向对象程序设计 本科生必修 2019-2020 第二学期 3-16周周三周五 知行楼306 5 大数据原理与技术 研究生选修 2019-2020 第一学期 科研项目 1 基于多智能体强化学习的大规模协作关键技术研究 国家自然科学基金委 纵向 在研 2020.1-2022.12 2 大规模智能体协作问题的强化学习技术及应用研究 中国博士后基金委 纵向 在研 2019.11-2021.11 3 群体利益最大化驱动的多智能体协调相关技术研究 国家自然科学基金委 纵向 在研(参研) 2018.1-2020.12 4 DNA信息存储技术 国防科技创新特区项目 横向 结题(参研) 2017.1-2019.9 5 DNA编解码算法 天津大学 横向 结题 2019.3-2019.9 招生信息 硕士生招生信息 081200 计算机科学与技术 01. 计算机软件与理论 02. 计算机应用技术 03.计算机网络与信息安全 硕士生招生信息 083500 软件工程 01.软件技术与方法 02.航运大数据技术与应用 03.服务计算与软件服务工程 硕士生招生信息 085400 电子信息 09.计算机技术-计算机软件 10.计算机技术-大数据技术与云计算 11.计算机技术-计算机网络与区块链技术 12.计算机技术-智能技术与系统 15.软件工程-服务计算与信息系统 信息科学技术学院 081000 信息与通信工程 01.导航与雷达信息系统 02.射频通信理论与技术 03.光电信息检测与处理技术 04.移动通信理论与技术 05.信号与图像处理理论与技术 081200 计算机科学与技术 01.计算机软件与理论 02.计算机应用技术 03.计算机网络与信息安全 083500 软件工程 01.软件技术与方法 02.航运大数据技术与应用 03.服务计算与软件服务工程 085400 电子信息 04.电子与通信工程-导航与雷达信息系统 05.电子与通信工程-射频通信理论与技术 06.电子与通信工程-光电信息检测与处理技术 07.电子与通信工程-移动通信理论与技术 08.电子与通信工程-信号与图像处理理论与技术 09.计算机技术-计算机软件 10.计算机技术-大数据技术与云计算 11.计算机技术-计算机网络与区块链技术 12.计算机技术-智能技术与系统 13.软件工程-软件技术与方法 14.软件工程-大数据技术与应用 15.软件工程-服务计算与信息系统 科技成果 1 3 一种数据存储、还原方法及装置 2019.6.14 CN109887549A G16B50/40 ; G16B50/30 ; 2 3 连续动作空间上的纳什均衡策略及社交网络舆论演变模型 2019.3.19 CN109496305A G06F16/9536 3 3 多状态连续动作空间的合作式方法及系统 2019.3.22 CN109511277A G06N99/00; A63F13/847; A63F13/55 4 6 基于扩展UML的轻量级安全协议形式化验证方法 2015.11.11 CN105049420A H04L29/06 5 6 针对安全协议的形式化建模及验证方法 2016.2.10 CN103259788B H04L29/06 6 Firefox浏览器扩展行为自动检测系统及方法 2012.9.12 CN102662840A G06F21/00; G06F11/36 7 本人参编/5 Multiagent Reinforcement Learning Algorithms based on Gradient Ascent Policy (chapter 5). Interactions in multiagent systems 2018.1 编著 世界科学出版社

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