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400-607-9388
  • 李学贵
  • 所属院校: 东北石油大学
  • 所属院系: 计算机与信息技术学院
  • 职称: 副教授
  • 导师类型: 硕导
  • 招生专业:
  • 研究领域: 1)深度学习及微地震信息智能处理 该方向将深度学习和智能优化算法等智能信息处理技术与分布式控制理论和区块链技术融合应用于微地震监测中的噪声压制和震源反演。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示,如等技术。智能优化算法具有全局优化性能、通用性强且适合于并行处理的算法,一般具有严密的理论依据,理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解。微地震监测是用于水力压裂过程中诱导裂缝监测的主要技术,用于评价压裂作业效果,实现页岩气藏管...
个人简介

个人简介

李学贵,男,汉族,中共党员,1982年出生,博士,副教授,硕士生导师。2008年4月毕业于大庆石油学院计算机软件与理论专业获得工学硕士学位,2017年6月毕业于东北石油大学地质资源与地质工程专业(人工智能信息处理方向)获工学博士学位,目前在东北石油大学复杂系统与先进控制研究院从事博士后研究工作。主要研究计算机科学用于解决油气勘探开发中的科学与技术问题,在微地震监测技术、深度学习、智能优化算法、井震结合和油气数据管理与分析等研究领域上取得了部分研究成果,形成了研究方向。近年来主持中国石油科技创新基金和黑龙江省政府博士后资助等项目7项,总经费162万;作为主要成员参与科研项目30项,其中包括国家自然科学基金面上项目1项,万人计划领军人才项目1项,其他项目28项,获得中国石油和化学工业联合会科技进步奖二等奖1项。参与研究的项目获国家科技进步二等奖、中国石油天然气集团公司科技进步一等奖和大庆油田勘探开发研究院科技创新成果二等奖各1项;在《Neurocomputing》、《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》、《吉林大学学报(信息科学版)》等国内外期刊上发表论文10余篇,SCI检索2篇。主讲“现代软件工程”、“信息系统分析与设计”和“信息安全”等6门硕士研究生和本科生课程;指导省级大学生创新实验项目1项,指导学生参加软件设计大赛获得国家级三等奖1项、省级一等奖1项。指导大庆油田采油三厂5名员工参加首届“大庆油田信息技术应用大赛”,获一等奖2名,二等奖3名,为大庆油田所属单位中最好成绩。目前指导硕士研究生6名,协助指导博士研究生和硕博连读研究生各2名。代表性科研项目:1)东北石油大学优秀中青年科研创新团队,计算机视觉智能处理创新团队,2019-2022,15万,主要参加人;2)国家自然科学基金面上项目,基于通信协议的非线性时变系统有限域分布式滤波,2019-2022,66万,主要参加人;3)中国石油科技创新基金,微地震资料噪声压制及震源反演方法关键技术研究,2018-2020,18万,负责人;4)黑龙江省博士后资助项目,地面微地震资料噪声压制及震源定位方法研究,2018-2020,5万,负责人;5)东北石油大学校青年科学基金,基于深度学习的地面微地震噪声压制方法研究,2018-2021,2万,负责人;6)中组部万人计划领军人才项目,非线性时变系统有限域分布式滤波研究,2018-2018,80万,主要参加人;7)大庆油田科技项目,基于密闭取心井和岩心分析数据的油藏开发地质特征演化规律研究,2016-2016,47.7万,负责人;8)大庆钻探工程公司科技项目,钻井施工服务保障系统技术服务,2016-2016,14万,负责人;9)大庆油田科技项目,取心资料信息管理与应用平台,2015-2016,43.7万,负责人;10)大庆油田科技项目,油藏建模与数值模拟数据流前后处理系统,2010-2012,32万,负责人;11)中国石油科技创新基金,井震联合反演及储层动态精细描述关键技术研究,2010-2012,20万,主要参加人。

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