个人简介

个人简介： 姜立春，博士，教授，博士生导师。2004年和2005年分别获美国西弗吉尼亚大学林学硕士和统计学硕士学位；2007年在美国西弗吉尼亚大学获森林资源科学博士学位，2007—2008年在美国西弗吉尼亚大学从事博士后研究工作。长期从事林分和生长收获模型的研究。先后主持国家自然科学基金面上项目3项，国家林业公益性行业科研专项子课题1项，国家十二五科技支撑子课题1项，国家十三五重点研发计划子课题1项。2017年获黑龙江省科技进步二等奖和梁希林业科学技术二等奖。发表学术论文50余篇，其中SCI和EI论文18篇，出版专著2部。主讲多元统计分析、高级统计软件包、生物数学模型的统计学基础等专业（学科）课程。 代表性成果： 姜立春李凤日. 2014.混合效应模型在林业建模中的应用.北京：科学出版社：143 姜立春(2/9),东北林区主要树种(组)林木及林分动态预测技术,黑龙江省人民政府,科技进步,省部二等奖, 2017.10 姜立春(2/10),东北林区主要树种(组)基础模型系统的研究,中国林学会/国家林业局,梁希林业科学技术奖,省部二等奖, 2017.4.25