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400-607-9388
  • 王占山
  • 所属院校: 东北大学
  • 所属院系: 信息科学与工程学院
  • 职称: 教授
  • 导师类型: 博导
  • 招生专业:
  • 研究领域: 研究方向 稳定性理论;智能学习控制;优化控制;故障诊断与容错控制;智能自动化基础理论;神经网络系统理论;电力系统自动化项目 1.复杂互联系统的自适应最优容错控制及其在主动配电网中的应用,国家自然科学基金面上项目,61973070,2020-2023。 2.智能学习系统的动力学演化机理及其协同控制方法,辽宁省兴辽英才计划项目,XLYC1802010,2019-2021。 3.基于电磁全息协同的海洋在役油气管道内检测仪器研制,国家自然科学基金重大科研仪器研制项目,6162...
个人简介

个人简介

教育经历 1990.9-1994.7包头钢铁学院机电系工业电气自动化专业学士学位 1998.9-2001.7抚顺石油学院自动化系控制理论与控制工程专业硕士学位 2002.9-2006.6 东北大学 信息科学与工程学院 控制理论与控制工程专业 博士学位 工作经历 1994.7-1998.8抚顺钢厂锻压分厂助理工程师 2001.7-2007.3沈阳理工大学信息科学与工程学院讲师 2007.3-2009.12东北大学信息科学与工程学院副教授 2007.5-2010.7 东北大学 信息科学与工程学院 博士后 2010.1至今 东北大学 信息科学与工程学院 教授 2012.7至今 东北大学 信息科学与工程学院 教授,博士生导师 招收博士/硕士方向 欢迎自动化、控制理论、电气工程、应用数学等专业学生报考博士、硕士研究生。 学术成果 专著或教材 1.张化光,季策,王占山,(译著),递归人工神经网络的定性分析和综合,北京:科学出版社,2004。 2.王占山,连续时间时滞递归神经网络的稳定性,沈阳:东北大学出版社,2007。 3. 王占山,复杂神经动力网络的稳定性和同步性,北京:科学出版社,2014。 4. 孙秋野,王占山,马大中,电力系统自动化,北京:人民邮电出版社,2014 5. 王占山,单麒赫,季策,编著,动力系统基础及其稳定特性分析,沈阳:东北大学出版社,2015. 6. 王占山,关焕新,编著, 智能控制及其在电力系统中的应用,沈阳:东北大学出版社,2015. 7. Zhanshan Wang, Zhenwei Liu, Chengde Zheng(王占山,刘振伟,郑成德), Qualitative Analysis and Control of Complex Neural Networks with Delays(具有时滞的复杂神经网络的定性分析与控制),Science Press and Springer, 2015 8. 王占山,刘磊,复杂非线性系统的故障诊断与智能自适应容错控制,北京:科学出版社,2018 专利 1.中国科技发明专利,带死区的直流电机系统的自适应全状态约束控制方法,发明人排序1/6, ZL201410432782.6, 授权日期2017.4.5。 2.中国科技发明专利,基于自动寻优无模型控制器的变压电路控制系统及方法,发明人排序1/4, ZL201610168181.8,授权日期2018.06.26。 3.中国科技发明专利,基于多频段歪度分析的微网逆变器自适应故障诊断方法,发明人排序2/4(指导的研究生排第一),ZL201510968650.X,2018.05.04。 4.中国科技发明专利,一种微电网故障诊断过程中的故障信号特征值提取方法,发明人排序2/6(指导的研究生排第一),ZL201510868652.1,2018.05.04。 5.中国科技发明专利,一种基于改进OPA模型的电网连锁故障确定方法,发明人排序3/12,ZL201510214022.2,2017.12.1。 6.中国科技发明专利,一种智能微网的源-网-荷自动控制系统及控制方法,发明人排序7/9,ZL201310099733.0,2014.12.31。 获奖 1.面向节能的复杂配电网监测控制与故障诊断关键技术研发及应用,2010年国家科技进步奖二等奖,排名4/10. 2.非线性系统的神经网络自适应优化控制与性能分析,中国自动化学会自然科学一等奖,排序2/5 3.智能自适应控制与性能评估基础理论研究,2015年辽宁省自然科学奖一等奖,排序2/5。 4.非线性系统的鲁棒自适应控制理论及应用,2010年教育部自然科学奖一等奖,排名5/6, 5.复杂非线性系统的动态分析和智能控制理论及应用,2008年辽宁省自然科学奖一等奖,排序3/5。 6.分布交互式的复杂配电自动化网络智能分析技术和监测控制系统,2007年中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖,排序4/10。 7.中国自动化学会优秀博士学位论文导师奖,2018。 8.全国百篇优秀博士学位论文提名奖,2009. 9.IEEE Transactions on Neural Networks, outstanding paper award,2012.IEEE Computational Intelligence Society. 联系方式 办公室:信息楼310

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