个人简介

个人介绍 王啸，男，博士，北京邮电大学计算机学院讲师，主要研究方向为社会网络分析、数据挖掘与机器学习。2016年在天津大学获得博士学位，2014-2015年在美国圣路易斯华盛顿大学联合培养。于2016-2018年在清华大学计算机科学与技术系任博士后研究员。近年来，主持和参与多项国家自然科学基金。五年以来（到2018）在AAAI,IJCAI,KDD,ICDM,CIKM,IEEETransactions等国际顶级会议和权威期刊上发表论文30余篇，其中CCF-A类会议及期刊、SCI二区以上期刊19篇。同时担任AAAI,IEEETKDE,IEEETCybernetics,IEEETBD及Neurocomputing等顶级会议及期刊审稿人。 承担课题 主持：1.《面向异构信息融合的复杂网络表征学习研究》，国家自然科学基金青年基金。参与：1.《社会多媒体信息态势感知与推理技术研究》，国家自然科学基金面上基金；2.《融合网络拓扑与节点、链接属性的重叠社区发现方法研究》，国家自然科学基金青年基金；3.《基于主动异构监督的重叠社区发现及其模型选择方法研究》，国家自然科学基金青年基金。