杨德斌_北京科技大学教授

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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例（科研领域）

杨德斌
所属院校: 北京科技大学
所属院系: 机械工程学院
职称: 教授
导师类型:
招生专业:
研究领域: 设备故障诊断与状态评价、工业传感器应用研究、先进检测技术科研业绩 1、基于无线传感器网络的状态监测与故障预测技术研究，国家863计划项目，2007-2009 2、宝钢线材厂，高线生产尺寸评估与SPC系统，2003 3、中国石油化工集团公司，基于网络的大机组远程诊断系统，2004-2005 4、武钢热轧厂，主传动设备振动远程监测与故障诊断系统，2006-2008

个人简介

简历 1996年获机械电子工程专业博士学位，主要从事冶金机械、设备状态监测、系统仿真、模式识别等领域的研究。在连铸连轧的系统仿真、基于网络的设备远程故障诊断系统等方面取得多项成果。先后从事过“基于无线传感器网络的大型连轧机组状态监测与故障预测”（国家‘863’计划）、“薄板坯连铸连轧各子系统的集合与动态仿真”（国家重点项目）、“武钢热轧关键设备的远程在线监测与故障诊断系统”、“宝钢高线尺寸精度评估与SPC系统”、“中石化大机组远程监测与故障诊断系统”等项目及课题的研究与实施，积累了丰富的实际现场经验。在国内外学术期刊和国际会议中发表20余篇学术论文，其中有10多篇被SCI/EI检索，发明专利1项，已培养10多名博士和硕士。

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