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  • 梁宝生
  • 所属院校: 北京大学
  • 所属院系: 医学人文学院
  • 职称: 教授
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域: 具体研究方向:生存分析、复发事件数据的统计推断、测量误差数据分析、不完全观测数据的统计分析、精准医疗中的子群识别等。研究领域 生存分析、半参数模型的统计推断、复发事件数据的统计推断、测量误差数据及不完全观测数据的统计分析
个人简介

个人简介

姓名 梁宝生 出生年 1986年 学位 理学博士 职称 助理教授 教育经历 2016.8-2018.4 University of Hong Kong 生物统计 博士后 2013.9-2014.8 UNC at Chapel Hill 生物统计 联合培养 2012.9-2016.6 北京师范大学 概率论与数理统计 博士 2009.9-2012.6 北京师范大学 概率论与数理统计 硕士 2005.9-2009.6 青岛大学 数学与应用数学 学士 工作经历 2014.12-2015.12, Columbia University, Part-time Staff Associate 2014.09-2014.11, UNC at Chapel Hill, Research Assistant 校内开设课程 [1] 《生物统计》:医学部 本科生 [2] 《现代医用数据分析方法导论》:医学部 硕博研究生 学术译著 [1]童行伟, 梁宝生(2014). 概率论基础教程(原书第9版)[M], 机械工业出版社, 北京, 1-415. 其他成果 R 软件包: [1] *Liang, B. S., Wang, Y. J. and Zeng, D. L. (2015) GSSE: Genotype-Specific Survival Estimation, R-package version 0.1. URL: http://CRAN.R-project.org/package="GSSE. [2] *Liang, B. S., Wang, Y. J. and Zeng, D. L. (2016) TMMRE: Transformation Models with Multi-level Random Effects for Family Gene Data, R-package version 1.0-1. 科研课题 [1] 基于半参数有效估计理论的混合复发数据的分析方法研究及其在药物依从性问题中的应用(No.11901013).国家自然科学基金青年项目,2020.01-2022.12,主持. [2]混合复发事件数据的统计分析及其他(No.11371062). 国家自然科学基金面上项目, 2014.01-2017.12, 主要参与人(第三). [3] 基于复合分位数回归和最大秩相关想法的ROC回归曲线估计(No.11301031). 国家自然科学基金青年项目,2014.01-2016.12,参与. 表彰获奖 2016.05 获“京津翼青年概率统计学术会议”优秀论文奖

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