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  • 范春梅
  • 所属院校: 西南交通大学
  • 所属院系: 经济管理学院
  • 职称: 副教授
  • 导师类型: 硕导
  • 招生专业:
  • 研究领域: 消费者行为、旅游管理 市场科学、风险管理
个人简介

个人简介

教师简介 范春梅,博士,副教授,硕士生导师,现任西南交通大学经济管理学院市场学系副主任,西南交通大学社会稳定风险评估研究中心副主任。曾赴美国UniversityofTexasatAustin进行博士联合培养。 2012年起至今在西南交通大学经济管理学院任教。在《TourismManagement》、《管理世界》、《管理工程学报》、《管理评论》、《中国行政管理》等A++、A+、A级别管理学重要期刊上发表和录用论文18篇,主持国家自然科学基金项目、教育部人文社科项目、四川省科技厅等项目,主研国家自然科学基金项目、国家社会科学基金、政府和企业的横向咨询合作项目等十余项。 研究数据涉及的行业:旅游、高铁、重大工程项目、房地产、电信、网络零售等。咨询服务对象包括阿坝州府、成都金牛区政府、广汉市政府、中国电信、成都铁路局、四川省科技厅、四川省文化和旅游厅、成都市工商联总商会等。 指导的硕士研究生在学术科研方面进步卓越,表现优秀,每届均有获得国家奖学金者。 教学经历 主持多项校级全英文课程建设、本科教改等项目。曾获得西南交通大学第七届、第八届青年教师教学竞赛经济管理学院分赛一等奖、西南交通大学第七届青年教师教学竞赛全校决赛三等奖、中共西南交通大学委员会“两学一做”学习教育“优秀教师党员”等荣誉称号。 英文课程 BehaviorandMarketingResearch,硕士、MBA留学生 ConsumerBehaviorResearch,硕士、MBA留学生 AnalysisforMarketingStrategy,硕士、MBA留学生 BehaviorResearchMethods,本科生 中文课程 网络舆情与智慧营销,MBA 消费者行为,本科 市场营销学,本科 市场调研与预测,本科 近年承担的主要科研项目 1.省部级一般项目,社会风险化解机制研究(省部级) 2.国家自然科学基金项目,大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略研究(国家级) 3.教育部人文社会科学研究项目,基于动态演化视角的地震灾后景区游客恢复机理和赢回策略研究(省部级) 4.教育部人文社会科学研究项目,突发性环境污染事件中的从众行为发生机理和对策研究(省部级) 5.国家自然科学基金项目,大数据背景下网络定向广告精准传播综合学习模型研究(国家级) 6.校级一般项目,外部诱因对种子顾客的口碑传播效果影响与机理研究:基于社会网络视角(校级) 7.国家自然科学基金项目,产品、激励与种子顾客的交互模式对口碑传播效果的影响和机理研究(国家级) 8.省部级一般项目,四川省文化产业与旅游产业融合发展机制研究(省部级) 9.校级一般项目,消费者的食品风险感知与购买行为研究(校级) 10.省部级一般项目,地震灾区旅游促销中的执照效应:理论与实证研究(省部级) 科研团队 科研中心:西南交通大学大数据与服务研究中心 大数据与服务研究中心由教育部长江学者讲座教授、名誉院长教授担任主任。包括智能交通管理与信息系统实验室、城市交通行为实验室、网络行为实验室、智慧营销实验室及铁路运输大数据实验室五个专业实验室。研究中心已经获得国家自然基金重大项目2项,搭建起国际交流平台,并努力使中心成为行业智库、国家智库。范春梅作为大数据与服务研究中心科研团队的重要成员,目前深度进行铁路运输大数据、城市交通大数据、网络行为大数据、企业营销大数据的挖掘和分析工作。 科研中心:西南交通大学社会稳定风险评估研究中心 西南交通大学社会稳定风险评估研究中心宗旨是发挥我校在社会风险管理领域中的研究优势,运用风险评估领域的前沿理论及大数据等新兴技术手段,为稳评工作提供系统的前沿理论指导和科学的评估体系,为政府和企业的重大项目提供决策支持,培养拥有高度专业素养的科研人才,建立西南交通大学在社会稳定风险评估领域的全国影响力和号召力。重点开展轨道交通工程项目、食品安全民生工程项目、环境保护类工程项目的社会稳定风险评估以及与政府机构和企业的深度合作交流项目。 招生专业 招生类型学院专业代码专业名称专业类型专业方向 硕士经管120100管理科学与工程学术型01.管理科学 硕士经管120100管理科学与工程学术型02.商务智能与数据科学 硕士经管120100管理科学与工程学术型04.工程管理 硕士经管120100管理科学与工程学术型05.服务科学与工程 硕士经管120202企业管理学术型00.不区分研究方向 招生要求 招生专业:管理科学与工程(学硕1-2人)、工商管理(学硕1人)、会计学(专硕1人)、工程管理(专硕1人)。 我们希望:勤奋、主动性强、英语好、认真踏实、悟性较高。加分项:较高的计算机水平和数据处理能力。 你将收获:知识和能力的高速成长、高效的学术指导和团队协助、公司或政府项目演练实践、节假日和日常补助福利、毕业求职推荐和出国指导。

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