个人简介

现任岗位为中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，三维可视计算团队的副研究员（硕士生导师）。目前主要研究方向集中在三维计算机视觉、模式识别、深度学习、遥感图像处理及虚拟现实等领域，具体包括计算机视觉中的场景目标识别与分类、视觉重建、物体分割等，计算机图形学中的虚实场景融合及可视化等，以及机器学习中的概率图模型和深度学习等。在相关领域学术会议和期刊上共发表论文30余篇（主要包括JCRI区顶级IEEE汇刊TPAMI，TGRS，TIP和TVCG共计6篇，JCRI区顶级国际期刊PatternRecognition1篇，计算机视觉与图形学顶级国际会议3篇，领域知名SCI期刊6篇），授权发明专利5项，所提出的三维复杂场景信息获取与理解方法作为核心工作，获得2017年度陕西高等学校科学技术奖一等奖。主持国家自然科学基金面上项目及子项目5项，同时作为实际负责人，承担国家自然科学基金重点项目、重大研究计划重点项目及国家863项目子项目等4项，项目总经费达600万以上。 2009年6月，本科毕业于北京邮电大学信息工程专业；2014年6月，博士毕业于中国科学院自动化研究所计算机应用专业，导师张晓鹏研究员（三维可视计算团队负责人）。2014年7月至2016年4月，在北京航空航天大学，虚拟现实技术与系统国家重点实验室，从事博士后研究工作，合作导师沈旭昆教授。 招生专业： 081203-计算机应用技术 081104-模式识别与智能系统 招生方向： 计算机视觉、模式识别、深度学习、遥感图像处理、虚拟现实 项目经历 1.国家自然科学基金面上项目，61671451，基于多视角航拍图像的大规模城市场景快速重建，2017.01-2020.12，负责人； 2.国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点项目，61620106003，联合的图像大数据语义分析与城市场景重建，2017.01-2021.12，第二实际负责人； 3.国家自然科学基金大数据驱动的管理与决策研究重大研究计划项目，91646207，城市道路交通大数据融合方法研究，2017.01-2021.12，第一实际负责人 4.国家自然科学基金面上项目子项目，61571400，基于株型参数虚拟量测及过程模型参数智能提取的植物三维重建方法，2016.01-2019.12，负责人； 5.国家自然科学基金面上项目子项目，61571046，图像块结构提取与分析及其在图像分类中的应用，2016.01-2019.12，负责人； 6.国家自然科学基金面上项目子项目，61771026，基于多视点图像序列三维场景稀疏结构与语义重建，2018.01-2021.12，负责人。 发明专利 1.徐士彪，梅星，董未名，张之益，张晓鹏，三维水墨动画的制作方法，2014.02.05,中国，ZL201110398914.4，已授权 2.张晓鹏，徐士彪，于海涛，沈文，互动式生成液滴效果的方法，2015.02.11，中国，ZL201210394304.1，已授权 3.代龙泉,袁梦珂,徐士彪，张晓鹏，双边数字图像滤波器的加速方法和系统，2016.03.15，中国，ZL201610143582.8，已授权 4.张晓鹏,代龙泉,袁梦轲,张飞虎，徐士彪，全连接引导的数字图像滤波方法和系统，2015.11.23，中国，ZL201510873440.2，已授权 5.张晓鹏,张飞虎,代龙泉,向世明，徐士彪，基于分割图的数字图像滤波方法和系统，2015.11.23，中国，ZL201510872635.5，已授权. 6.郗润平,马成丞,张吉光,徐士彪,孟维亮,张晓鹏.一种基于显著图像块分析的图像运动模糊去除方法，2017.12.27，CN201711438764.9，已公开 7.徐士彪,孟维亮,郭建伟,张晓鹏.基于多尺度三维先验信息的屋顶分割方法、系统与设备，2018.07.18，CN201810788765.4，已公开 8.徐士彪,孟维亮,郭建伟,张晓鹏.基于多分辨率三维统计信息的屋顶分割方法、系统及设备，2018.07.19，CN201810794383.2，已公开 9.郭建伟，徐士彪，严冬明，孟维亮，张晓鹏，基于多视角图像的过程式植物模型重建方法，2018.09.10，CN201811052482.X，已公开 学术奖励 1.三维复杂场景认知的关键技术研究，陕西省高等学校科学技术奖，陕西省教育厅，一等奖，2017（王映辉，张晓鹏，宁小娟，徐士彪（4/11），郝雯，代龙泉，李尔，郭建伟，吕志勇，李晔，石争浩）。