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400-607-9388
  • 李秋丹
  • 所属院校: 中国科学院自动化研究所
  • 所属院系:
  • 职称:
  • 导师类型: 硕导
  • 招生专业:
  • 研究领域: 研究方向为社会计算与大数据解析,侧重于观点语义分析、用户行为建模、媒体传播分析的关键技术方法研究,参与研发的分析组件在媒体大数据分析等领域得到成功应用 1、社会媒体事件分析及理解:研究主题、情感及群体分析等关键技术 2、新媒体用户及内容分析:研究媒体用户行为建模、新闻内容传播分析等关键技术社会计算与大数据解析 个性化推荐 数据仓库 移动电子商务
个人简介

个人简介

李秋丹女硕导自动化研究所 博士;副研究员 招生专业 0811J2-社会计算 招生方向 社会计算与大数据解析 教育背景 2001-04--2004-04大连理工大学博士 专利 Ø基于资源整合与信息传播特征的社区发现及演化方法,发明专利,已授权,ZL201310062057.X Ø一种基于情景信息的个性化资源信息的推荐方法,发明专利,已授权,ZL200910089587.7 Ø一种搜索引擎作弊检测的优化方法,发明专利,已授权,ZL200810056726.1 Ø实现观点搜索引擎排序的方法,发明专利,已授权,ZL200810057879.8 Ø一种基于小样本集的搜索引擎作弊检测方法,发明专利,已授权,ZL200710119196.6 科研项目 1.基于深度学习的数据分析及推荐系统,负责人 2.社会媒体信息挖掘系统,负责人 3.新闻分析及个性化推荐系统,负责人 4.信息过滤及挖掘系统,负责人 5.基于深度神经网络的社会媒体用户情感及兴趣挖掘方法研究,国家自然科学基金,负责人 6.大数据驱动的安全信息学,国家自然科学基金创新群体,骨干 7.基于Web2.0的社会网络媒体信息的组织与挖掘方法研究,国家自然科学基金,负责人 8.开源信息中网络舆情的演进规律挖掘及异常监测研究,北京市自然科学基金,负责人 9.移动商务环境下个性化推荐技术的研究,国家自然科学基金,负责人 10.基于非结构化信息处理的综合态势评估与决策关键技术,973子课题,主要成员 11.基于知识的跨媒体搜索关键技术研究及垂直搜索服务产品开发,863重点项目,主要成员

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