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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)
  • 唐晓颖
  • 所属院校: 南方科技大学
  • 所属院系: 电子与电气工程系
  • 职称: 教授
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域: 主要为对医学图像的智能量化分析,主要应用为大脑的多模态磁共振图像分析以及眼科多模态图像分析,以及基于人工智能的大脑疾病和眼科疾病的早期诊断和预测。 研究领域 医学图像分割与配准,弥散张量图像分析,统计形态分析,流形学习与聚类,时空分析,多模态磁共振图像分析,模式识别,机器学习,医学大数据
个人简介

个人简介

教育经历 2009-2014 约翰霍普金斯大学 (美国) 博士 电气与计算机工程系 2013-2014 约翰霍普金斯大学 (美国) 硕士 应用数学与统计系 2009-2011 约翰霍普金斯大学 (美国) 硕士 电气与计算机工程系 2005-2009 华中科技大学 学士 控制科学与工程系 2006-2009 华中科技大学 学士 外国语学院 工作经历 2018/05 – 至今 助理教授、副研究员, 电子与电气工程系, 南方科技大学 2016/02 – 至今 客座助理教授, 电气与计算机工程系, 卡内基梅隆大学 (美国) 2015/05 – 至今 客座助理教授, 电气与计算机工程系, 约翰霍普金斯大学 (美国) 2015/05 – 2018/05 副教授, 电子与信息工程学院, 中山大学 2015/05 – 2018/05 助理教授,中山大学卡内基梅隆大学联合工程学院,中山大学 2015/05 – 2018/05 助理教授,广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 2015/05 – 2016/08 访问教授,电气与计算机工程系, 卡内基梅隆大学 (美国) 2014/05 – 2015/05 博士后研究员,图像科学中心,约翰霍普金斯大学(美国)

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