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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)
  • 邓武
  • 所属院校: 大连交通大学
  • 所属院系:
  • 职称: 教授
  • 导师类型:
  • 招生专业: 机械工程、计算机科学与技术
  • 研究领域: 智能优化与信息处理、故障诊断、智能控制
个人简介

个人简述:

1. 国家自然科学基金委项目评审专家;
2. 教育部学位与研究生教育发展中心博士、硕士论文评审专家;
3. Journal of Theoretical and Computational Science编委;
4. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Cybernetics , IEEE Access, Applied Soft Computing, Soft Computing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Signal Processing Letters, Knowledge-Based System等SCI期刊的审稿人。


科研工作:

1. 高速列车牵引电机轴承故障机理及智能诊断方法研究. 主持,国家自然科学基金(面上项目),2015~2018.
2. 基于问题特征分析的量子混合协同进化算法及其应用研究. 主持,国家自然科学基金(面上项目),2018~2021.
3. 面向枢纽机场停机位动态分配优化模型及智能调度算法研究. 主持,国家自然科学基金(联合基金项目),2015~2017.
4. 高速列车牵引电机故障智能诊断与性能退化评估研究. 主持,辽宁特聘教授项目, 2018~2020.
5. 面向大规模问题的集成学习型群智能优化算法研究. 主持,辽宁省自然科学基金, 2016~2017.
6. 智能计算与信息处理. 主持,辽宁省高等学校杰出青年学者入选计划项目,2013~2016.
7. 基于优化机器学习的城轨车辆走行部故障诊断及状态评估方法研究. 主持,国家重点实验室基金,2018~2019.
8. 基于混合模型的传动系统故障特征提取与分类方法研究. 主持,国家重点实验室基金,2015~2016.
9. 基于多源信息与知识模型融合的轴承故障诊断方法研究. 主持,国家重点实验室基金,2014~2016.
10. 基于并行协同策略的混合智能优化算法及其应用研究. 主持,国家重点实验室基金,2013~2014.
11. 基于协同模式识别方法的高速列车牵引电机故障诊断研究. 主持,国家重点实验室基金,2012~2014.
12. 基于计算智能融合的输变电设备智能故障诊断机理与方法研究. 主持,国家重点实验室基金,2011~2013.
13.复杂装备运维服务专业化构建与系统开发—子任务4(子任务:基于多源信息融合的复杂装备状态分析. 主持,863 计划子课题),2012~2013.
14. 高速列车牵引电机转子系统耦合故障的混合诊断方法研究. 参加,国家自然科学基金,2017~2019.
15. 基于模型的结构性程序错误的诊断方法研究. 参加,国家自然科学基金,2012~2015.
16. 牵引电机传动系统振动与噪声分数阶控制研究. 参加,国家自然科学基金,2009~2011.
17. 基于改进经验小波的牵引电机故障特征提取方法研究. 参加, 辽宁省博士启动基金,2017~2018.
18. 基于深度学习的大功率机车轴箱轴承状态监测方法研究. 参加, 国家重点实验室基金,2017~2018.
19. 基于群智能算法的分数阶控制器在USV非线性控制中研究. 参加, 辽宁省自然科学基金,2017~2018.
20. 基于改进概率神经网络自适应集成的新模式分类方法研究参加, 辽宁省自然科学基金,2017~2018.


教育背景:

1. 1997.09-2001.06 大连交通大学 电气工程及自动化专业 大学本科
2. 2004.09-2006.06 大连交通大学 计算机应用技术专业 硕士研究生
3. 2009.09-2012.12 大连海事大学 计算机应用技术专业 博士研究生
工作经历:
1. 2001.07-2006.06 大连交通大学 电子商务教研室 助 教
2. 2006.07-2010.06 大连交通大学 软件测试教研室 讲 师
3. 2010.07-2015.06 大连交通大学 软件测试教研室 副教授、硕导
4. 2015.07--至 今 大连交通大学 软件测试教研室 教 授、硕导、博导

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