个人简述:

本人经过硕士、博士阶段系统科学训练，目前已掌握认知神经科学的主要研究方法（如Bold-fMRI, DTI等），并且利用所学技术，积极开展1）对抑郁症、精神分裂症等神经病理特征的区分与识别；2）对正常个体在情感认知、反应抑制等大脑神经活动的探究。目前已在这两大研究主题上共发表17篇SCI文章和8篇会议摘要，其中以第一作者身份发表1区文章4篇,3区1篇，（5篇文章当年影响因子均大于5）。谷歌学术个人引用次数315次，Hindex为9。作为主要参与人，参与国家自然科学基金项目2项。在本人的研究中，创新性的发现：1.首发且未治疗的精神病患者的大脑结构网络表现出随机化，而这种随机化与精神分裂症的症状具有显著的相关（Zhang et al (2015) Brain Structure & Function）；2.通过基于神经影像的元分析，我们发现精神分裂症直系亲属与健康对照组相比，其工作记忆表现显著变差，而这种差异可能源于右侧额中回和右侧额下回的降低的神经活动有关（Zhang et al(2016), Schizophrenia Bulletin）；3.通过系统的总结反应抑制的研究范式及其每个范式下对应的大脑神经活动，我们发现不同的范式对应的心理过程有所不同，并且表现出大脑神经活动上的差异.(Zhang et al (2017) Brain structure and function)。 本人对神经科学研究分析方法的具有浓厚的兴趣。在一项正在开展的研究中，我们提出新的的脑功能连接组方法，即将Bold fMRI的信号进行相位锁定分析分解为瞬时相位（instantaneous phase）和瞬时功率(instantaneous envelope)，通过这种新的网络同步构建方法对开放的数据（SLIMHCP）进行挖掘，我们发现基于瞬时相位（instantaneous phase）所构建的大脑功能连接组可以有效的识别个体，其准确率达到90%,并且具有个体识别信息的区域主要在额顶网络和凸显网络。并且基于此，我们成功的应用到抑郁症中，目前序列成果正在准备投稿中。

科研工作:

1. Zhang R, Geng X, T. MC Lee (2017) Functional neural network correlates of response inhibition: An fMRI meta-analysis. Brain structure & function, DOI: 10.1007s00429-017-1443-x (JCR分区：1区)2. Cotier F+, Zhang R+, MC Lee (2017) A longitudinal study of short term meditation training on functional network organization of the aging brain, Scientific Reports Doi:10.1038s41598-017-00678-8 (+, co-first author) (JCR分区： 3区)3. Zhang R., Picchioni M., Allen P., Toulopoulou T. (2016) Working memory in nonpsychotic relatives of patients with schizophrenia: a meta-analysis of fMRI studies. Schizophrenia Bulletin, doi：10.1093schbulsbv221 (JCR分区： 1区)4. Zhang, R, Jiang, G, Qiu, Y, Wen, X, et al. (2015). Abnormal white matter structural networks characterize heroin-dependent individuals: a network analysis. Addiction Biology. DOI: doi:10.1111adb.12234. (JCR分区： 1区)5. Zhang, R., Wei, Q., Kang, Z., Zalesky, A., Li, M., Xu, Y., et al. (2014). Disrupted brain anatomical connectivity in medication-naive patients with first-episode schizophrenia. Brain Struct Funct. DOI: 10.1007s00429-014-0706-z. (JCR分区： 1区)