个人简述:

于春梅，女，江苏如皋人，1970年生，博士，教授。2010年博士毕业于西北工业大学控制科学与工程专业。主要研究方向为系统辨识、机器人控制、故障诊断、模式识别等。承担《自动控制理论》等本科课程及研究生《系统辨识与建模》的教学工作。作为四川省精品资源共享课程《自动控制理论》的第二负责人参编教材2部,参与多项教学改革项目，获得多项教学成果奖。发表论文20余篇，副主编专著1部；作为项目负责人完成四川省教育厅科研项目1项并参与多项纵横向项目。

科研工作:

发表论文
虚拟样机环境下机械臂模型验证与控制系统仿真，机械设计与制造，2016年第5期，p5-8转13
基于改进核主元分析的TE故障诊断，计算机测量与控制， 2016.10，24（10），p36-38转41
基于PCA-LVQ神经网络的化工过程故障诊断，工业控制计算机，2016，29（11）：86-87
基于差分进化的FastSLAM2.0算法，井冈山大学学报，2016，37（6）：48-54
一种基于特征子空间的改进动态核主元分析方法,计算机应用研究，2016.12，33（12）：3713-3716
基于LGSPP-Bayes的故障检测与辨识方法[J]，计算机测量与控制，2015,23(7):2288-2291
LGSPP-Bayes for Fault detection and diagnosis[J], International Journal of Engineering Practical Research, 2015,4(1):89-93
稀疏特征选择在过程工业故障诊断中的应用，计算机工程与应用2014,50(18):257-260
稀疏优化算法综述，计算机工程与应用，2014，50（11）：210-215

教育背景:

1987年9月至1991年7月,西南科技大学工业电气自动化本科专业学习。1997年9月至2000年1月,西北工业大学在职攻读硕士学位。2004年7月至2010年1月,西北工业大学在职攻读博士学位。