个人简述:

主要研究方向为：生物统计学和流行病学理论方法和应用研究。(1)、传染病传播模型、流行病数据分析、建模的统计方法和应用研究。对严重传染病（如：SARS、H7N9禽流感、埃博拉等）的病死率、再生数等重要流行病参数的评估，并甄别其潜在危险因素，以及疫情传播过程等进行统计学新方法的探索研究。该研究成果将可及时估计出反映疫情严重性的病死率等数量指标及相关危险因素，以期为重大传染性疾病的防控策略提供决策依据，同时可以将此统计方法应用于其它类似结构生物、医学数据的统计分析中，已在国际上首先提出了包含多因素甄别的病死率估计的多个模型。该领域已获得国家自然科学基金、教育部高校博士点、广东省科技计划、广州市科技计划等多个研究基金支持。 (2)、临床试验数据分析、统计方法和应用研究。主要针对复杂的生存数据，如风险率非比例假设失效、竞争风险存在等场合下，发展统计分析和试验设计方法，如开发生存数据组间差异的非参数检验方法、半参数回归模型、生存预期的动态预测模型、样本量计算等新的统计方法。以便能解决现存复杂临床生存数据的统计分析中多个疑难问题。已在国际上首先提出非劣效设计下基于威布尔分布以及竞争风险存在下的样本量估计算法，开发了新的生存数据组间比较的检验方法。该领域已获得国家自然科学基金和广东省自然科学基金支持。

科研工作:

(1)、副主编，《医药数理统计》（张丕德主编），科学出版社，2018.1。(2)、编委，《医学统计学与SPSS软件实现方法》第二版（郭秀花主编），科学出版社，2017.7.(3)、编委，《SPSS19.0 软件应用教程》（陈平雁主编），人民卫生出版社，2012.9。