您当前浏览器版本过低,为了不影响您的使用,建议您使用最新的谷歌浏览器、火狐浏览器、 360浏览器,更换浏览器后使用更流畅!(注意!双核浏览器请切换为极速模式)
400-607-9388
  • 徐韬
  • 所属院校: 西北工业大学
  • 所属院系: 软件与微电子学院
  • 职称: 讲师
  • 导师类型:
  • 招生专业:
  • 研究领域:
个人简介

科研工作:

博士阶段,里昂中央理工 09/2009-12/2013图像和信息系统计算机实验室,法国国家科学研究院(LIRIS, CNRS, UMR5205)领域:普适计算,机器学习,数据分析,人机交互和中间件.论文题目:智能环境中上下文感知中间件.· 设计了一个上下文表示模型用于组织管理智能环境中时空域的上下文信息。整个模型基于本体论技术设计,同时支持知识共享和重用,以及逻辑推理。该模型采用层次化结构。顶层描述整体,而低层用于各种具体场景,针对不同的场景可以引入不同的子层。此外与现有的模型不同,此模型除了考虑地理位置因素,它支持历史上下文资源。这些历史上下文数据可被用于预测和推测高层次上下文。· 设计了一种用于智能环境中的上下文感知中间件。它是一种上下文感知和上下文处理相关联的平台。它由两个层次组成:低层,主要负责集成环境中各种上下文资源,包括:异构传感器和执行器,并且提供了统一的标准化的数据表示 高层,一种通用的上下文处理器,它由四部分组成:上下文聚合器,上下文推理机,上下文知识库和查询引擎,分别负责上下文推理,表达式查询和持久性存储。该中间件为智能环境快速开发上下文感知应用原型提供了一个平台。整个中间件用JAVA 实现,可在不同平台上运行。· 设计了一种智能上下文推理机。它是上下文感知中间件核心组成部分提供对用户行为识别。通过总结用户行为识别所有算法,把用户行为识别问题总结分为三个方面:基本行为推断,动态行为分析及未来活动的建议。 基于上下文感知中间件,设计了一种智能推理机。除了检查上下文的一致性要求,该推理机集成了用户行为识别的三种方法:规则,决策树,以及隐马可夫模型,分别解决三方面不同问题。针对不同的方法,设计不同的触发应用机制,整个推理机对用户行为识别提供了一个有效的解决方案。此外该推理机基于策略模式设计可以方便的扩展更改。硕士阶段,西安交通大学 10/2006-06/2009人工智能与机器人研究所领域:视频处理和数字版权管理论文题目:基于H.264 的复合数字版权管理方法项目:国家高技术研究发展计划(863计划) NO. 2006AA01Z318“新一代自适应数字视频编解码及传输关键技术研究及系统实现”· 开发了一个针对H.264/ MPEG-2数字版权管理(DRM)平台,并提出了一种基于CAVLC(基于上下文的变长编码)的盲水印算法。通过分析CAVLC的过程中,该算法把信息嵌入到非零的AC系数与拖尾系数中。 [Journal] Xu, T., Zhou, Y.,David, B., Chalon, R., A Smart Brain: an Intelligence ContextInference Engine for Context-aware Middleware, the International Journal of Sensor Networks(SCI IF: 0.92)[Journal] Zhou, Y., Xu, T., David, B., Chalon, R., Innovative Wearable Interfaces: AnExploratory Analysis of Paper-based Interfaces with Camera-glasses Device Unit, Journal ofPersonal and Ubiquitous Computing, 2013. (SCI IF: 1.518)· Xu, T., Zhou, Y., David, B., Chalon, R., Supporting Activity Context Recognition inContext-aware Middleware, Workshops at the Twenty-Seventh AAAI Conference on ArtificialIntelligence (AAAI’13), Bellevue, Washington, USA. (2013)· Xu, T., Jin, H., David, B., Chalon, R., Zhou, Y., A context-ware middleware for interactiondevices deployment in AmI, the 15th International Conference on Human-Computer Interaction(HCI’13), Las Vegas, Nevada, USA (2013)· Xu, T., David, B., Chalon, R., Zhou, Y., A Context-aware Middleware for Ambient Intelligence.ACM/IFIP/USENIX 12th International Middleware Conference (Middleware 2011), Postersession, Lisbon, Portugal, 2011.· Jin, H., Xu, T., David, B., Chalon, R., Direct Migrator: eliminating borders between PersonalMobile Devices and Pervasive Displays, Workshops at IEEE International Conference onPervasive Computing and Communications (PerCom 2014), Budapest, Hungary, (2014Accepted)· Zhou, Y., Xu, T., David, B., Chalon, R. Where is Mobile Projection Interaction going? The Past,Present and Future of the Mobile Projected Interface, the 16th International Conference onHuman-Computer Interaction (HCI’14), Creta Maris, Heraklion, Crete, Greece (2014 Accepted)· David, B., Xu, T., Jin, H., Zhou, Y., Chalon, R., Zhang, B., Yin, C., Wang, C., User-orientedSystem for Smart City approaches, HMS 2013, Las Vegas, Nevada, USA (2013)· Jin, H., Xu, T., David, B., Chalon, R., Zhou, Y., Proxemic Interaction Applied to Public Screen inLab, HCI’13, Las Vegas, Nevada, USA (2013)· David, B., Yin, C., Zhou, Y., Xu, T., Zhang, B., Jin, H., Chalon, R., SMART-CITY: problematic,techniques and case studies. 8th International Conference on Computing Technology andInformation Management (ICCM 12), Korea. (2012)· David, B., Zhou, Y., Xu, T., Chalon, R., Mobile User Interfaces and their Utilization in a SmartCity, ICOMP’11, Las Vegas, Nevada, USA. pp. 383-388. (2011)·


教育背景:

博士:里昂中央理工(Ecole Centrale de Lyon)计算机 09/2009-12/2013 ·       Top 5 Grande Ecole in France硕士:西安交通大学   软件工程 09/2006-07/2009· 学士:  西安交通大学    自动化 09/2002-07/2006

以上内容源自网络公开信息,仅作学术交流之目的,非为商业用途。
如若涉及侵权事宜,请及时与我们联络,我们将即刻修正或删除相关内容。
联系方式:+86 191 9534 4490。
确定
匹配导师

资料审核中

您的资料已提交成功!

我们的工作人员会将会在3-5个工作日内和您联系

返回