个人简述:

1996/07 – 2001/07，南华大学，电气工程学院，助教2001/07 – 2006/07，南华大学，电气工程学院，讲师2006/07 – 2014/12，南华大学，电气工程学院，副教授2014/12 – 现在， 南华大学，电气工程学院，教授

科研工作:

1996/07 – 2001/07，南华大学，电气工程学院，助教2001/07 – 2006/07，南华大学，电气工程学院，讲师2006/07 – 2014/12，南华大学，电气工程学院，副教授2014/12 – 现在， 南华大学，电气工程学院，教授1、湖南省科技厅项目：基于软计算的电力系统短期负荷预测及调控研究2、湖南省教育厅项目：基于混合模糊神经网络的电力系统短期负荷预测研究3、衡阳市基础研究计划项目：太阳能发电系统的研究已获得授权的国家发明专利：[1]一种实现太阳能聚光光热发电的系统，国家知识产权局，国家发明专利[1]太阳能光热发电系统变面积调速装置，国家知识产权局，国家发明专利[1] Short Term Load Forecasting Using Improved Particle Swarm Fuzzy Neural Network [J]. International Journal of Applied Mathematics and Statistics.2013, 41(11):246-254. (EI收录)[2]Wind Speed Forecasting Based on Chaotic Particle Swarm Optimization Support Vector Machine[J].International Journal of Applied Mathematics and Statistics. 2013,48(18): 347-355.( EI收录).[3] Network Intrusion Detection Based on IPSO-BPNN[J]. Information Technology Journal. 2013,12(14):2719-2725.( EI收录)[4]The Application of Improved Genetic Algorithm Optimized by Radial Basis Function in Electric Power System[J].Lecture Notes in Electrical Engineering. 2013, Vol.1: 325-333. (EI收录)[5] Environmental Economic Dynamic Dispatch Modelling and Simulation Including Wind Farms[J].Nature Environment and Pollution Technology.2013,12(4): 569-575.( EI收录).[6] Application of radial basis function optimized by quantum particle swarm optimization algorithm in electric power system[J].Information Technology Journal. 2013,12(21): 6475-6480.( EI收录).[7] MPPT for photovoltaic system using multi-objective improved particle swarm optimization algorithm[J].Telkomnika.2014. 第一作者. 2014,12(1): 261-268.( EI收录).[8] The application of chaotic particle swarm optimization algorithm in power system load forecasting [J]. Advanced Materials Research. Vols. 614-615 (2013) pp 866-869. (EI收录)[9] Dual-mode control MPPT algorithm based on improved genetic algorithm and perturbation and observation method [J]. Advanced Materials Research. Vols. 614-615 (2013) pp 1367-1371. (EI收录)[10] Neural Network Soft Sensor Model Based On Mechanism Chaotic Analysis And its Application[J].Advanced Materials Research. Vols. 532-533 (2012) pp 508-514. (EI收录)[11] Application of Chaotic Neural Network in Power System Load Forecasting[C]. mec 2011.2011.08:1629-1632. (EI收录)[12] 基于神经网络和模糊理论的短期负荷预测[J]. 高电压技术.2006,32 :107-110. (EI收录)[13] 改进Pi-sigma神经网络及其算法在短期负荷预测中的应用[J]. 测控技术.2006,25(9): 70-74. [14] UD_IGA网络构造法在短期负荷预测中的应用[J]. 继电器（现改名为《电力系统保护与控制》.2007,35(7): 66-76. [15] 软计算在钢球磨煤机制粉系统中的应用研究[J]. 热力发电.2011,40(12): 17-21.

教育背景:

1992/09 – 1996/07，长沙电力学院，电力工程及其自动化专业，获工学学士学位。1996/09 – 1997/07，华中理工大学，电力工程及其自动化专业2002/09 – 2004/06，南华大学，核技术及应用专业，获工学硕士学位。