科研工作:

主要研究方向：图像处理、贝叶斯非参数方法、机器学习、压缩感知（Compressed Sensing）理论及应用、稀疏表示理论及应用等研究。目前已发表学术论文60余篇。主持国家自然科学基金、福建省自然科学基金、厦门市科技重点等省部级以上及企业横向项目多项。


目前主持项目：
1) 2014.3 - 2014.12，企业委托项目，透雾高清网络视频监控系统，项目负责人。经费60万。
2) 2012.1 – 2015.12， 国家自然科学基金，基于非参数层次贝叶斯模型的自适应字典稀疏表示方法及应用，项目负责人。编号：61172179，经费：60万。
3) 2010.1 - 2012.12国家自然科学基金 基于压缩传感理论的高时空分辨率动态磁共振成像关键技术研究，项目负责人。编号: 30900328，经费：21万
4) 2010.1 - 2012.12国家自然科学基金，不均匀磁场中快速获得高分辨二维核磁共振谱的新技术 ，第一合作者（项目负责人陈忠）。编号：10974164，经费44万。
5) 2011.1 - 2013.12中央高校基本科研业务费，非参数层次贝叶斯自适应字典稀疏表示方法及其应用，项目负责人。编号：2011121051，经费：30万。
6) 2010.1 – 2012.12 福建省自然科学基金项目“基于非参数核估计的各向异性图像处理方法研究” ，第一合作者（项目负责人廖英豪）。编号：2009J01301，经费5万。
7) 2009.9 - 2010. 3 企业委托项目 “FFS06型辐射仪电路故障诊断系统”，项目负责人，经费4万
8) 2008.5 - 2010.12 福建省自然科学基金“自适应冗余字典稀疏表示理论及其在图像低比特率压缩中应用”，项目负责人，经费：7万。
9) 2008.4 - 2010.12 厦门市科技计划项目“汽车视频黑匣子系统”，项目负责人，经费：30万。
10) 2008.1 - 2009.12 厦门联创公司委托项目“汽车行驶视频记录系统”，项目负责人，经费15万。


主要论文情况：
1. X. Ding， Y. Jiang， Y. Huang and J. Paisley (2014). Pan-sharpening with a Bayesian nonparametric dictionary learning model，International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)， Reykjavik， Iceland
2. Jing Chai， Xinghao Ding， Hongtao Chen， Tingyu Lia. Multiple-Instance Discriminant Analysis. Pattern Recognition， Available online 13 February 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2014.02.002
3. Xueyang Fu， Yue Sun， Minghui LiWang， Yue Huang， Xiao-Ping Zhang， and Xinghao Ding*. A novel retinex based approach for image enhancement with illumination adjustment[C]. 39th IEEE International Conference on Acoustics， Speech and Signal Processing (ICASSP)，2014（已接收）.
4. Yue Huang， John Paisley， Qin Lin， Xinghao Ding*， Xueyang Fu， Xiao-ping Zhang. Bayesian Nonparametric Dictionary Learning for Compressed Sensing MRI， submit to IEEE Trans. Image Processing. http://arxiv.org/abs/1302.2712
5. Xinghao Ding*， John Paisley， Yue Huang， Xianbo Chen， Feng Huang and Xiaoping Zhang Compressed Sensing MRI with Bayesian Dictionary Learning， IEEE International Conference on Image Processing（图像处理旗舰会议）， Melbourne， Australia，2013，pp. 2319-2323. (Best Paper Candidate)
6. Jin Xie， Yue Huang， John Paisley， Xinghao Ding* and Xiaoping Zhang ， PAN-sharpening based on Nonparametric Bayesian Adaptive Dictionary Learning， IEEE International Conference on Image Processing（图像处理旗舰会议）， Melbourne， Australia，2013，pp. 2039-2042.
7. Yue Huang， Jun Zhang，Xin Chen， Delu Zeng， Xinghao Ding*， Dandan Zhang and Qingfeng Cai. Single-trial Event-related Potentials Classification via a Discriminative Dictionary Learning Scheme，20th International Conference on Neural Information Processing（人工智能领域亚太区顶级会议），Daegu， Korea，2013
8. XianhuiZheng，Yinghao Liao， Xinghao Ding*， Single-Image-Based Rain and Snow Removal， 20th International Conference on Neural Information Processing（人工智能领域亚太区顶级会议），Daegu， Korea，2013
9. Xueyang Fu， Delu Zeng， Yue Huang， Xinghao Ding， Xiao-Ping Zhang．A variational framework for single low light image enhancement using bright channel prior，　1st IEEE Global Conference on Signal and Information Processing（GlobalSIP 2013，信号处理领域新的旗舰会议），December 3-5， 2013 • Austin， Texas， U.S.A.
10. Fu X， Lin Q， Guo W， et al. A novel Retinex algorithm based on alternating direction optimization[C]//Sixth International Symposium on Precision Mechanical Measurements. International Society for Optics and Photonics， 2013: 89162W-89162W-6.
11. Xinghao Ding*， Lihan He and Lawrence Carin. Bayesian Robust Principal Component Analysis， IEEE Trans. On Image Processing， 20(12): 3419-3430， 2011. (Google cited: 59次)
12. Ding Xinghao*， Mi Zengyuan， Huang Yue， Jin Wenbo. Robust RVM Based on Spike-prior， Journal of Electronics，2012， vol.29(6)， pp. 593-597.
13. Ding Xinghao*， Chen Xianbo， Huang Yue， Mi Zengyuan. MR Image Reconstruction Based on Comprehensive Sparse Prior， Journal of Electronics，2012， vol.29(6)， pp. 611-616.
14. Wenbo Jin， Zengyuan Mi， Xiaotian Wu， Yue Huang， Xinghao Ding*. Single Image De-haze Based On a New Dark Channel Estimation Method， IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering， 2012， pp. 791-795.
15. Mi Zengyuan，Lin Qin，Huang， Yue， Ding Xinghao*. Robust Bayesian Sparse Representation Based on Beta-Bernoulli Process Prior， 2012 International Conference on Anti-Counterfeiting， Security and Identification，2012.
16. Wei Guo， Xueyang Fu， Qin Lin， Xinghao Ding*， Yue Huang. An adaptive recovery algorithm for low lighting image， Journal of Theoretical and Applied Information Technology， 2013. (EI)
17. Qin Lin， Wei Guo， Xueyang Fu， Xinghao Ding*， Yue Huang. MR Image Reconstruction by Patch-based Sparse Representation， Journal of Theoretical and Applied Information Technology， 2013. (EI)
18. Xueyang Fu， Qin Lin， Wei Guo， Xinghao Ding*， Yue Huang. Single Image De-Haze Under Non-Uniform Illumination Using Bright Channel Prior， Journal of Theoretical and Applied Information Technology， 2013. (EI)
19. Ding Xinghao*， Chen Xianbo. Image Sparse Representation Based on a Nonparametric Bayesian Model， Applied Mechanics and Materials，103: 109-114，2012.
20. Ding， Xinghao*，Carin， Lawrence. Separating background and foregroundin video based on a nonparametric Bayesian model， IEEE Workshop on Statistical Signal Processing Proceedings， 321-324， Nice， France，June 28， 2011 - June 30， 2011.
21. Chen Xianbo Ding Xinghao*， Liu Hui. MRI denoising based on a non-parametric Bayesian image sparse representation method， Advanced Materials Research(Advanced Research on Information Science， Automation and Material System)， 1354-1358，2011.

通信地址:
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E-mail: dxh@xmu.edu.cn
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办公室地址：厦门大学海韵校区科研2号楼604室

教育背景:

丁兴号，博士，教授，1977年3月生于安徽肥东，2003年10月获得博士学位并进入厦门大学任教。2006年2月~2008年11月厦门大学物理学博士后，2009年9月～2011年3月美国杜克（Duke）大学博士后。