个人简述:

姓名

叶庆卫

性别

男

年龄

42

职称

副教授

学历学位

博士

导师类别

硕导

研究方向

振动信号处理

招生专业及招生数

信号与信息处理，2人

已招生情况

独立招生4人，联合培养已有9-11人。

研究方向在振动信号的粒子滤波跟踪、大桥斜拉索索力检测、信号传输等。

毕业去向分布在公务员、银行、移动、高校教师等。

主要经历及任职

1999年浙江大学计算机应用专业硕士；

2009年重庆大学仪器科学与技术（信号获取与处理）专业博士；

1992－至今，宁波大学信息学院任教。

科研工作:

在国内外发表论文近30篇，其中SCI和EI检索共20多篇。下面是近期在振动信号处理方面的论文：

[1] 叶庆卫等. 基于幅谱分割的粒子群最优模态分解研究与应用[J]. 仪器仪表学报，2009

[2] 叶庆卫等. 基于频谱聚类分割的粒子群最优模态分解仿真研究[J]. 系统仿真学报，2009

[3] 叶庆卫等. 基于时频熵特征的轻轨在役锚固螺杆故障诊断[J]. 仪器仪表学报，2009

[4] 赵挺凯，叶庆卫，周宇，基于小波时间熵的超声波信号检测研究与应用[C]，2009 Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2009)，Guilin, China, 2009.

[5] Qingwei Ye, Yu Zhou and Xiaodong Wang. A Multi-Wave- packets Decom- position Algorithm of Vibration Signal, Noise and Vibration Wide World, 2011,42(11):3-8, EI:20120114660968

[6] Qingwei Ye, Zhimin Feng, Haigang Hu. Extracting Free Response Signal of Stayed-cable Based on Improved Random Decrement Algorithm, Sensor Letters, 2012, accepted (SCI期刊)

[7] Qingwei Ye, Dongxing Wu. Online Tracking Algorithm of Vibration Signal with SSI and PF Algorithm, Sensor Letters, 2012, 6, accepted. (SCI 期刊)

在振动信号处理与信号传输方面，已经获得2项发明专利的申请受理：

[1] 一种网络质量评价方法，受理号：201010586531.5

[2] 一种斜拉桥拉索振动信号降噪处理方法，受理号：201110163366.7。

负责与参与项目20余项，下面是目前在研尚未结题的主要项目：

[1]．振动信号的多元正交分析，国家自然科学基金，负责人；

[2]．最优流形学习研究极其在振动信号处理中的应用，国家自然科学基金，主要成员；

[3]．嵌入式振动信号检测和分析技术开发，横向课题，负责人；

[4]．宁波电子口岸电子数据交换技术开发，横向课题，主要成员；