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400-607-9388
  • 周勇2
  • 所属院校: 中国矿业大学
  • 所属院系: 计算机科学与技术学院
  • 职称: 教授
  • 导师类型: 硕导/博导
  • 招生专业: 工程力学
  • 研究领域: 数据挖掘、进化优化、核学习方法、社区发现方法和无线传感器网络优化理论
个人简介

科研工作:

近年来,一直从事数据挖掘、进化优化、核学习方法、社区发现方法和无线传感器网络优化理论的研究。在应用层面,主要从事煤矿监测监控和数字化矿山相关的项目研究与开发。作为项目负责人,主持国家自然科学基金面上项目:“多目标低秩非参核学习模型与优化方法研究”(项目编号:61572505),国家863计划子课题:“海量不确定异构数据的集成管理与分析技术”(项目编号:2012AA011004),江苏省产学研前瞻性项目:“基于多视频全景成像技术的掘(采)面状态监测系统”(项目编号:BY2015023-05),国家博士后科学基金项目“基于聚类分析的不确定数据集知识发现及应用研究”(项目编号:20070421041),江苏省博士后科学基金项目“基于交互式遗传算法的煤矿复杂多源数据关联分析”(项目编号:0701045B)等项目的研究工作。发表学术论文60余篇,其中SCI检索16篇,EI检索38篇,获得教育部高等学校科技进步一等奖1项,辽宁省科技进步一等奖1项,中国煤炭工业协会科学技术二等奖2项,三等奖1项。获得中国矿业大学优秀教学成果特等奖1项,三等奖1项等校级教学奖10余项。授权实用新型专利5项。近年来多次参加相关领域的国际、国内学术会议,为教育部学位评审中心评审专家,应邀作为《通信学报》、《电子信息学报》、《电子科学学刊(英文版)》、《Sustainability》、《InternationalJournalofDistributedSensorNetworks》等国内外杂志的特约审稿人,并担任《InternationalJournalofDistributedSensorNetworks》专刊《MobileWirelessSensorNetworks:TheoryandTechnologies》的主编。[1]国家自然科学基金面上项目:“多目标低秩非参核学习模型与优化方法研究”(项目编号:61572505)[2]国家863计划子课题:“海量不确定异构数据的集成管理与分析技术”(项目编号:2012AA011004)[3]江苏省产学研前瞻性项目:“基于多视频全景成像技术的掘(采)面状态监测系统”(项目编号:BY2015023-05)[4]国家博士后科学基金项目“基于聚类分析的不确定数据集知识发现及应用研究”(项目编号:20070421041)[5]江苏省博士后科学基金项目“基于交互式遗传算法的煤矿复杂多源数据关联分析”(项目编号:0701045B)。

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