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400-607-9388
  • 陈艳波
  • 所属院校: 华北电力大学
  • 所属院系: 电气与电子工程学院
  • 职称: 副教授
  • 导师类型: 博导
  • 招生专业:
  • 研究领域: 电力系统状态估计、最优潮流、能量管理系统 综合能源系统状态估计、最优潮流、能量管理系统 大数据、机器学习和人工智能及其在电力系统中的应用 新能源电力系统优化与分析、泛在电力物联网优化与分析代表性发明专利 [1]电力系统状态的双曲余弦型最大指数平方抗差估计方法,中国,发明专利,授权专利号:ZL201510850198.7 [2]基于连续潮流的含VSC系统最大输电能力计算方法,中国,发明专利,授权专利号:ZL201610515992.0 [3]一种含VSC-HVDC系统类同步机控...
个人简介

个人简介

陈艳波,2007年在华中科技大学电气工程专业获得学士学位,2010年在中国电力科学研究院电力系统及其自动化专业获得硕士学位,2013年在清华大学电力系统及其自动化专业获得博士学位,导师卢强院士。2013年至今任教于华北电力大学。2019-2020,美国南卫理工会大学访问学者。现任华北电力大学副教授、博士生导师。 长期从事电力系统状态估计、最优潮流、能量管理系统,综合能源系统状态估计、最优潮流、能量管理系统,新能源电力系统优化与分析方面的研究工作。建立了基于不确定测度理论的电力系统状态估计模型,并开发了相应的软件系统,提出了综合能源系统动态状态估计的理论和方法,构建了新能源电力系统鲁棒优化调度模型,攻克了新能源电力系统优化与分析中的突出难题;近期重点研究大数据、机器学习、人工智能及其在电力系统中的应用,综合能源系统,泛在电力物联网等。先后主持2项国家自然科学基金项目、参与国家自然科学基金项目1项、参与国家863子课题1项,主持20余项企事业单位委托科研项目。以第一或通讯作者发表SCI和EI收录论文90余篇,获国家发明专利授权25项;获软件著作权3项。获清华大学优秀博士学位论文奖、国网陕西省电力公司科学技术进步一等奖、国网湖北省电力公司科学技术进步一等奖、国网经研体系科学技术进步二等奖等奖励。

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