个人简述:

“九五”以来，主持完成和主要参加国家级和北京市科研项目20余项，其中科技支撑项目7项、863项目5项、公益性基金项目2项。研究方向：软件工程和机器视觉技术。研究领域：病虫害监测和农情监测。在机器视觉技术领域，主要研究了光谱分析技术和图像处理技术，研制了“近红外光谱定量分析的新方法：半监督最小二乘支持向量回归机”，大大提高了光谱分析精度和速度；研究基于分形和小波的遥感数据压缩算法，并获得发明专利一项，研究基于阈值图像的图像分割算法，构建了基于阈值图像分割的玉米考种测量算法和软件；研究并开发了各种应用的集成系统，特别是基于MDA构建了基于C#语言和JAVA语言的B/S结构、C/S和智能手机源程序生成系统，极大地解决了开发人员的工作量问题，并保证了程序质量，节约3/5的编程时间，获得软件注册权40余项，2009年获农业部神农中华农业科技3等奖，2009年获北京市科技进步3等奖；近年来发表学术论文30余篇，其中SCI和EI文章13篇，获得发明专利3项。

科研工作:

1、国家十二五科技支撑项目：面向公众的地震认知、信息采集与分析系统研制（2012BAK19B04-03）2012.1.1-2014.6.302、公益性行业（农业）科研专项：我国迁移性蝗害绿色防控技术研究与示范（200903021）2008.1.1-2013.12.313、国土资源部公益性行业科研专项：耕地等级监测信息快速识别和整合技术研究(201011006-4)2011年1月-2013年12月4、科技部十二五科技支撑：耕地质量监测野外调查技术研究（2012BAH29B01-02），2012.1-2015.125、国家863重点项目：作物品种测试体系的优化设计模型与算法研究（2011AA10A103-1），2011-20156、国家863重点项目：典型应用领域全球定量遥感产品生产体系（SS2013AA120102），2013年1月-2015年12月