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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)
  • 杨钊
  • 所属院校: 广州大学
  • 所属院系: 机械与电气工程学院
  • 职称: 学生
  • 导师类型: 硕导
  • 招生专业:
  • 研究领域: 图像处理,机器学习,计算机视觉
个人简介

个人简介

个人简介 杨钊,2014年博士毕业于华南理工大学信息与通信工程专业,获得华南理工大学优秀博士学位论文创新基金,获得国家自然科学基金青年基金,入选第十批“3551光谷人才计划”。现任广州大学机械与电气工程学院电子系讲师,发表SCI/EI检索论文18篇,授权专利2项。擅长硬件系统设计与人工智能软件系统开发,目前已开发的超大型车辆智能泊车辅助系统已成功试用于某部队。 主讲课程 Matlab程序设计,C语言程序设计,模式识别,深度学习 科研成果 项目 [1]国家自然科学基金青年项目,61501177、行人重识别目标中心编码外观模型的研究、2016/01-2018/12、19万元、主持、在研。 [2]国家自然科学基金青年项目,61001181、准静态三维超声弹性成像理论与方法的研究、2011/01-2013/12、22万元、参与、已结题。 专利 [1]实用新型:一种智能泊车辅助系统,专利号:ZL201520756778.5,授权. [2]发明专利:一种智能泊车辅助系统及其辅助方法,专利号:ZL201510622073.9,授权. [3]发明专利:一种基于卷积神经网络目标中心模型的行人重识别方法,申请号:201711212317.1,受理. [4]发明专利:基于最小二乘判别分析距离学习的行人重识别方法,申请号:201711227802.6,受理.

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