个人简介

陈雪云，本科毕业于中国人民解放军国防科技大学航天技术系，硕士毕业于华中科技大学自动控制系，2010-2014年在中科院自动化所模式识别实验室师从刘成林导师（实验室主任，副所长，IEEEfellow，汉字识别国际权威）从事遥感图像机动目标检测研究，获博士学位。 1998-2010年先后在广西科技大学汽车工程系，广西华新公司，西门子南宁办事处，南宁职业技术学院等单位从事教学，科研，软件开发工作，具有丰富的计算机软件开发经验，精通C++编程，擅长计算机语言和编程教学工作。2014年7月-今在广西大学电气工程学院自动化教研室从事模式识别方向的教学与研究工作。目前是控制理论与控制工程，检测技术方向的学术型与工程型硕士导师，带硕士研究生9-12人，指导本科毕业设计与大学生创新10余人，主要讲授《模式识别与图像处理》，《机器学习与目标检测》课程，并兼任自141班班主任，所带班级获优秀班级，及优秀班主任称号，指导的已毕业8名本科学生中有3人获得优秀毕业论文。 和学生有着密切的联系，坚持每周开一次所有学生参加的科研组会，深入研讨最新的学术论文，深度学习发展新动态，硕士生小论文的创新点选择，论文思路与结构，算法实现细节，图像编程技巧等。主持（或参与）的主要科研项目主持一项国家自然科学地区基金（基于深度学习的高分辨率遥感图像机动目标精细检测研究，61661006,44万，2017.01-2020.12），参与一项国家自然科学地区基金（负责人是龚仁喜院长）.课题组经费充足，实验设备齐全（价值100多万），目前急缺从事图像模式识别方向的学术或者专业硕士研究生。 取得的主要成果在遥感图像识别领域首次提出了混合深层神经网络结构（HDNN），将基于1-2阶微分算子的局部协方差矩阵描述子(RCD)推广到基于任意卷积核算子的RCD,提出了两种创新的矩阵构架，显著提高了RCD特征的识别能力（优于现有的几乎所有常用特征，如HOG,LBP，Gabor小波，SIFT等），将现有的正整数卷积步长（Stride）推广到任意的正实数步长，扩展了深层神经网络的结构，先后发表论文十数篇，论文合计被引用100多次，其中一篇为高引论文（他引85次）。