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400-607-9388
  • 武其松
  • 所属院校: 东南大学
  • 所属院系: 信息科学与工程学院
  • 职称: 副教授
  • 导师类型: 博导
  • 招生专业:
  • 研究领域: 声呐信号处理领域:舰船目标特征提取和识别技术,阵列信号处理,宽带波束形成等 机器学习和模式识别领域:贝叶斯压缩感知理论,非参数贝叶斯分析,贝叶斯分层模型设计等 雷达信号处理领域:毫米波雷达信号处理,合成孔径雷达成像(SAR),穿墙雷达成像,无源雷达成像、(SAR-GMTI)运动目标检测等
个人简介

个人简介

武其松 职称:副教授、博导 办公室:四牌楼健雄院311 学习经历: 2001年9月-2005年7月西安电子科技大学电子工程学院本科 2005年9月-2006年7月西安电子科技大学电子工程学院硕士 2006年9月-2010年6月西安电子科技大学电子工程学院博士 工作经历: 2010年12月-2013年5月美国杜克大学电子与计算机工程博士后 2013年5月-2015年5月美国维拉诺瓦大学高级通信研究中心博士后研究员 2015年7月-至今 东南大学信息科学与工程学院副教授 教授课程: 本科大三课程(秋季):雷达前沿技术:预警和成像(研讨) 本科大三课程(秋季):数字信号处理(专业基础) 获奖情况: 1 高等学校优秀科研成果奖:教育部科技进步一等奖,2018 2 全国高校大数据应用创新大赛全国总决赛二等奖(指导教师),2018 3 江苏省青年声学科技工作者科技奖,2020 4 国防科工局创新团队(核心成员),2020 著作: 在IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), IEEE Transaction on Biomedical Engineering (T-BE),IEEE Transaction on Aerospace and Electronic Systems (IEEE TAES), IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing (J-STSP), IEEE Signal Processing Letters (SPL), IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL)等期刊及国际会议发表SCI/EI收录学术论文70余篇、引用次数近800余次,H-index为16。长期担任IEEE Transactions on Signal Processing (IEEE TSP), IEEE T-GRS,IEEE J-STSP, IEEE SPL, IEEE GRSL, SP等期刊审稿。 项目: 项目名称 项目类别 项目时间 工作类别 项目金额 XXXX识别技术研究 国防科工局重点领域基金 2019-2022 应用基础研究 XX万 XXXX平台技术研究 国防科工局创新团队 2020-2024 应用基础研究 XX万 基于机器学习的目标特征建库和识别技术研究 国防重点实验室预研基金 2019-2020 应用基础研究 XX万 XXXX特征增强技术研究 国防科工局基础科研基金 2019-2021 应用基础研究 XX万 XXXX判别技术研究 十三五装备预研基金 2017-2020 应用基础研究 XX万 XXXX综合处理研究 十三五装备预研基金 2017-2020 应用基础研究 XX万 XXXX探测技术研究 十三五装备预研基金 2017-2020 应用基础研究 XX万 基于稀疏贝叶斯学习的多径抑制穿墙雷达成像技术 国家自然科学基金 2018-2020 应用基础研究 XX万 基于稀疏贝叶斯学习的水下分布式目标DOA估计 江苏省自然科学基金 2016-2018 应用基础研究 XX万 基于稀疏贝叶斯学习的水声目标信号方位估计技术研究 基础研究基金 2017-2018 应用基础研究 XX万 XXXXX特征提取技术研究 十三五装备预研项目 2016-2020 应用基础研究 XX万 XXXXX识别技术 十二五装备预研加强项目 2016-2017 应用基础研究 XX万 Signal processing for improved multi-static passive radar moving target detection, localization and imaging Air Force Research Laboratory (AFRL) 2013-2015 应用基础研究 XX万 Multipath exploitation and knowledge based urban radar imaging using compressive sensing Army Research Office/ Army Research Laboratory 2014-2015 应用基础研究 XX万 Development of nonparametric statistical model for analysis of neural data Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) 2011-2013 应用基础研究 XX万 专利: 专利号 专利名称 专利类型 201810669600.5 一种基于卷积神经网络的水下目标识别方法 发明专利申请 201810199933.6 一种基于卷积神经网络的毫米波传感器手势识别 发明专利申请 201810364540.6 一种基于组稀疏结构的水声目标辐射噪声调制谱重构方法 发明专利申请 201811308366.X 一种基于组稀疏的自适应匹配追踪信号重建算法 发明专利申请 201910601880.0 基于车载毫米波雷达联合SVM和CNN多目标分类方法 发明专利申请 201910489514.0 一种基于车载毫米波雷达的多目标分类方法 发明专利申请 201910875693.1 一种基于线谱跟踪的生命信号特征提取方法 发明专利申请 201911219659.5 一种畸变拖曳阵线谱特征增强方法及系统 发明专利申请

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