个人简介

田玉平 个人概况: 2014-2017连续4年入选爱思唯尔（Elsevier）发布的中国高被引学者榜单。招收研究生生方向：1.机器人与无人系统（SLAM，多机协作导航与控制等）, 2．传感器网络与信息物理系统（时空数据融合，信号处理，网络安全等），3．人工智能新技术（群智认知，群智学习，群智推理）。 已培养博士毕业十余人、硕士生40余人。近年培养的研究生主要去向是华为、阿里巴巴、微软（中国）等高科技公司。 个人简介: 田玉平，教育部“**学者奖励计划”特聘教授，国家杰出青年基金获得者。自动化学院教授、博士生导师、复杂系统控制研究所所长。1986年清华大学自动化系本科毕业，获学士学位；1986年被选为公派出国留学生，1991年莫斯科动力学院自动化与计算机技术系研究生毕业，获前苏联自动控制专业技术科学副博士学位(PhD)；1993年东南大学自动化研究所博士后出站；1996年获俄罗斯自动控制专业技术科学博士学位(ScD)。 现任中国自动化学会控制理论专业委员会委员，中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员，IFAC TC1.5 （网络化系统）委员，《Control Theory and Technology》、《控制与决策》、《东南大学学报》等学术刊物编委会编委, “关肇直奖”第七-九届评奖委员会委员。曾任国家自然科学基金委员会第十届专家评议组成员，东南大学教工网球协会首任会长等。 已培养博士毕业十余人，硕士40余人，近年培养的研究生主要去向是华为、阿里巴巴、微软（中国）等高科技公司。 教学研究: 2018-09-10教学 专著/教材: (1) Tian Yu-Ping，Frequency-Domain Analysis and Design of Distributed Control Systems，John Wiley & Sons，2012. (2) 冯纯伯, 田玉平, 忻欣，鲁棒控制系统分析与设计, 东南大学出版社, 1996. (3) 田玉平主编，自动控制原理（第二版）, 科学出版社，2005. 主讲课程： （1）自动控制原理（I），本科生专业基础课。 （2）多机器人系统建模与分析，本科生研讨课。 （3）网络化分布式系统，研究生选修课。 科研项目: 2018-09-10科研项目 近10年承担的部分国家级科研项目： 1. 国家杰出青年科学基金项目：“控制系统的分析与综合”，2005-2008。 2. 国家“863”项目：“网络化机器人群编队的分布式控制”，2006-2009。 3. 国防“863”项目：“*******制导***”，2010-2011。 4. 国家自然科学基金项目：“多自主体系统鲁棒一致性问题的频域分析方法研究”，2010-2012。 5. 国家自然科学基金重点项目：“基于远程通信和传感器网络的多自主体系统的协调控制”，2010-2013。 6.国家自然科学基金项目：“基于一致性的分布式滤波及其在无线传感网中的应用”，2013-2016。 7.高校博士点基金优先资助领域项目：“基于相对测量的传感网节点自主定位的系统理论与方法”，2013-2016。 8. 国家自然科学基金项目：“分布式估计与控制中的扰动法”，2016-2019。 科研论文: 2018-09-10科研论文 英文专著： Tian Yu-Ping，Frequency-Domain Analysis and Design of Distributed Control Systems，John Wiley & Sons，2012. 专著之一章（book chapters ） [Ch2] Tian Yu-Ping*, Xinghuo Yu,（2003）. Chapter 3: Time-delayed Impulsive Stabilization of Unstable Periodic Orbits in Chaotic Hybrid Systems, chapter in “Bifurcations and Chaos Control: Theory and Applications”, Lecture Notes in Control and Information Sciences, Vol.292, edited by G.Chen, X.Yu, Springer-Verlag, pp.51-69. (SCI) [Ch1] Xinghuo Yu, Tian Yu-Ping, Guanrong Chen（1999）. Chapter 12: Time-delayed feedback control of chaotic systems, chapter in “Controlling chaos in engineering systems”, edited by G. Chen, CRC press, pp.255-274. 发明专利（patents ） 已获发明专利授权5项。