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400-607-9388
Internet Technology Letters
学科领域:
工程技术, 计算机
期刊类型: EI
收录数据库: EI,Scopus,ESCI
ISSN: 2476-1508
中科院: -
影响因子: 0.9
JCR: Q4
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期刊简介

Internet Technology Letters是一份国际信息技术期刊,致力于发表关于前沿互联网技术的简明研究。目前专刊“使用可穿戴传感器增强无线网络的本地化”正在火热征稿,征稿主题包含但不限于以下:


在无线网络中使用可穿戴传感器增强无线定位

无线网络中可穿戴辅助本地化:一种新方法

动态网络中通过可穿戴传感器实现实时无线定位

移动传感器的位置跟踪

基于CSI的Wi-Fi信号室内定位方法

分布式或协作式人工智能用于未来通信网络

物联网时代的室内/室外本地化解决方案

利用可穿戴传感器集成提高无线定位精度

用于无线网络中高效定位的可穿戴传感器

一种基于可穿戴设备的无线网络定位方法

室内环境中的移动目标定位

极低成本的本地化,与活动确认的目标和区域无关

用于位置估计的人工智能

异构无线网络中的实时支持

车载网络中的实时支持

通过可穿戴技术优化无线网络的本地化

无线网络中使用可穿戴传感器的混合定位技术

带有可穿戴传感器的自适应无线定位框架

用于位置估计的机器学习

网络生存能力的安全、保障和隐私

工业应用6G无线传感器网络的可用性评估

物联网/M2M/IoE的生存技术

网络分析,实现高效可靠的网络运行

无线传感器网络中的节点定位方法


期刊数据

期刊年发文情况

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论文要求

1. 稿件文件可以以Microsoft Word(.doc或.docx)或LaTeX(.tex)格式提交;
2. 标准的“Letters”类型投稿应控制在4-6页之内(包括参考文献)。超过该长度的稿件将不予考虑。

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1.在线投稿:艾思科蓝支持在线投稿,可通过点击上方“立即投稿”,获取专业投稿服务

2.文章应具有学术或实用价值,并未在国内外期刊或会议上公开发表过;

3.进入期刊终审前,作者可通过iThenticate或其他查重系统进行查重,以确定论文重复率符合国际期刊出版的要求;

4.文章内容充实完整,数据可靠,图表清晰且在正文中一一对应,有一定的创新性,结构符合期刊要求,文献综述与参 考文献能反映国际前沿研究,并注意参考文献的完整性及在正文中的标注等;

5.接受中文稿件,初审通过后,可选择艾思编译的翻译润色服务。


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