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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

南京财经大学工程管理硕士(MEM)2027年招生简章

2026-10-12
4670

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联系方式

单位代码:10327

单位名称:南京财经大学

学院代码:016

学院名称:管理科学与工程学院

南京财经大学网址:http://www.nufe.edu.cn/index.htm

学院官网:南京财经大学管理科学与工程学院http://mse.nufe.edu.cn/

咨询电话:025-86718335;18260002667


南京财经大学简介


南京财经大学是一所以经济管理类学科为主,经济学、管理学、法学、工学、理学、文学、艺术学等多学科支撑配套、协调发展的江苏高水平大学。近年来,学校实施“财经底色”“粮食特色”“工科亮色”“文体增色”四大特色工程,教育质量不断提高,综合实力明显增强,社会声誉全面提升,各项事业迈上了新的台阶,显现出发展的强劲势头和改革的崭新气象。在2026软科中国财经类大学上榜的53所高校中,我校排名第10位,这也是我校继2022年、2024、2025年之后第4次进入榜单前10。

学校坚持人才培养中心地位不动摇,持续深化教育教学改革,不断提高人才培养质量。学校现有“全国高校黄大年式教师团队”2个,国家级优秀教学团队1个。近年来,学校获国家级教学成果奖3项,江苏省级教学成果奖8项,国家级一流本科专业建设点18个,国家级一流本科课程18门。

学校坚持以学科建设为龙头,不断提升科学研究水平。学校教师入选国家万人计划、青年长江学者等国家级人才称号者30余人次。“农业科学”进入ESI国际学科排名全球前1.78‰,“工程科学”“一般社会科学”进入前1%。2010年,学校作为完成单位之一荣获国家科学技术进步奖一等奖。“十三五”以来,学校教师主持国家级重大重点项目33项,80余项研究成果获得省部级以上科研成果奖,其中江苏省科学技术奖一等奖2项,江苏省哲学社会科学优秀成果奖一等奖7项。

学校面向国家、区域及行业发展重大需求,大力培育特色优势研究领域,为服务国家重大发展战略、服务区域经济社会和行业产业发展提供强有力的智力支持。“十三五”以来,依托学校国家级粮食安全理论与政策研究基地、江苏现代财税研究院和江苏现代服务业研究院等省级重点智库,围绕国家粮食安全战略等重大问题开展持续性研究,形成了一批卓有见地的成果。近年来,89项研究成果获省部级及以上领导肯定性批示和相关部门采纳,其中4项成果获国家级领导肯定性批示,为国家和地方理论创新和政策制定积极贡献力量。

MEM中心简介

MEM中心旨在培养具有大财经视野,掌握工程管理领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,具有较强的解决实际问题能力,能够承担专业技术或管理工作,成为具有良好职业素养的高层次应用型人才。2023年,工程管理教学团队两篇案例入选全国首届“工程管理硕士(MEM)优秀教学案例”,入选数量在江苏所有高校中位列第一、在全国所有高校中与天大、西工大、北交大并列第一。2023至2025年获教育部学位与研究生教育发展中心主题案例立项4项。

MEM中心始终坚持经管融合、学科交叉、通识教育的特色理念。专业建设紧扣未来社会的网络化、数据化、智能化发展趋势,将管理思想、科学方法、技术发展与未来社会需求紧密结合,让学生挖掘专业知识深度的同时,拓宽交叉学科的广度。工程管理专业的学生,分布于外资企业、合资企业、国内大中型企业等国内外知名企业。毕业后,可在原有各类工程管理、工商管理企业工作,亦可在政府部门和企事业单位从事战略研究、市场分析、管理运作、项目管理、决策分析、信息管理和数据分析等管理工作。

中心拥有七大研究方向,全方位培养社会专业人才

(1)现代质量管理


在现代制造业和服务业中,质量管理是企业核心竞争力的重要组成部分。本方向结合产业界对质量管理与优化的需求,培养具备现代质量工程理论、方法与工具的应用能力,能够通过数据分析与技术创新提升产品和服务质量的复合型高级人才。授课教师不仅完成了多项国家和省部级课题,还在汽车、电子、医疗等领域的质量管理项目中积累了丰富的实践经验,具备深厚的科研实力。本方向主要课程包括《现代质量管理》《质量与可靠性管理》《服务质量管理:理论与方法》《质量体系与认证》等。

(2)复杂系统工程与控制


随着系统复杂性的增加,系统工程与控制技术在工业、交通、能源等领域的应用日益广泛。本方向结合产业界对复杂系统设计与控制的需求,培养具备系统建模、优化与控制能力,能够解决复杂工程问题的复合型高级人才。授课教师不仅完成了多项国家和省部级课题,还在智能制造、智能交通、能源系统等领域积累了丰富的实践经验,具备扎实的理论基础和科研实力。本方向主要课程包括《系统建模与仿真》《最优化设计方法》《系统工程》《复杂网络分析》等。

(3)工业工程与管理


在现代化生产与服务体系中,工业工程与管理是提升效率、优化资源配置和实现精益化运营的核心。本方向结合产业界对生产系统优化与管理创新的需求,培养具备生产流程设计、系统优化、资源调度与管理能力,同时掌握数据分析与智能技术在工业工程中的应用,能够通过科学方法提升企业运营效率的复合型高级人才。授课教师除完成多项国家和省部级课题外,还在制造、物流、医疗等领域的工业工程与管理项目中积累了丰富的实践经验,在精益生产、供应链优化和智能决策方面有着很强的科研实力。本方向主要课程包括《工程经济学》《工程管理导论》《工程信息管理》《工程软件技术》等。

(4)项目管理


在快速变化的商业环境中,项目管理能力成为企业成功的关键因素。本方向结合产业界对项目管理专业人才的需求,培养具备项目规划、执行、监控与收尾能力,同时掌握敏捷管理、风险管理等现代项目管理方法的复合型高级人才。授课教师不仅完成了多项国家和省部级课题,还在建筑、IT、金融等领域的项目管理实践中积累了丰富的经验,具备扎实的理论基础和科研实力。本方向主要课程包括《项目计划与控制》《工程项目管理》《项目投融资管理》《卓越绩效管理》等。

(5)量化金融与机器学习


金融行业的数字化转型推动了量化金融与机器学习技术的深度融合。本方向结合产业界对金融数据分析与智能决策的需求,培养具备金融建模、量化分析与机器学习应用能力,能够通过数据驱动技术解决金融领域复杂问题的复合型高级人才。授课教师不仅完成了多项国家和省部级课题,还在证券、银行、保险等领域的量化金融项目中积累了丰富的实践经验,具备扎实的理论基础和科研实力。本方向主要课程包括《量化分析与程序设计》《定量分析:模型与方法》《决策理论与方法(双语)》《数据挖掘与机器学习》等。

(6)大数据与商务智能


大数据时代的商务决策依赖于对数据的深度分析与智能应用。本方向结合产业界对商务智能与数据分析的需求,培养具备数据挖掘、商务智能分析和大数据技术应用能力,能够通过数据驱动决策提升企业竞争力的复合型高级人才。授课教师不仅完成了多项国家和省部级课题,还在电子商务、零售、物流等领域的商务智能项目中积累了丰富的实践经验,具备扎实的理论基础和科研实力。本方向主要课程包括《数据分析与智能决策》《智慧物流》《物流系统建模与仿真》《数据分析与可视化》等。

(7)智慧风险管理


在不确定的商业环境中,智慧风险管理成为企业稳健发展的关键。本方向结合产业界对风险识别、评估与应对的需求,培养具备风险管理理论与技术应用能力,能够通过数据分析和智能技术实现风险预警与控制的复合型高级人才。授课教师不仅完成了多项国家和省部级课题,还在金融、能源、供应链等领域的风险管理项目中积累了丰富的实践经验,具备扎实的理论基础和科研实力。本方向主要课程包括《现代风险管理》《供应链与运营管理》《大数据与风险分析》等。

除以上方向外,学生还可以根据工作实际需求与导师商量后确定硕士论文研究方向。

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MEM中心师资

中心在既有科研平台基础上,积极引进国内外知名大学的一流人才,构建了一支集技术、经济、管理与政策一体化的高水平研究创新团队。部分教师介绍如下:

程永波

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南京财经大学校长、研究员、博士,管理科学与工程一级学科带头人、博士生导师、在《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》等期刊发表学术论文20余篇,出版(合著)著作4部。先后主持及参与完成国家和省部级等科研项目10余项,主持完成省级研究生教育改革与研究重点项目等6项,曾获江苏省哲学社会科学成果奖、国务院学位委员会办公室研究生教育优秀成果奖等各类科研成果奖励6项;现主持国家自然科学基金面上项目1项,合作承担国家自然科学基金重点等项目等2项,省级重点重大等项目6项。

刘军

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管理科学与工程学院院长,教授、博士,主持完成国家自然科学基金面上项目1项,国家质量监督检验检疫总局公益性行业科研专项1项,科技部港澳台科技合作专项1项,江苏省教育厅高校科研成果产业化推进项目1项,参与国家863即并行工程项目2项,参与国家自然科学基金项目多项,参与省部级项目多项。发表学术论文30篇,出版学术专著2部,参编教材2部,获得中国发明专利4项,实用新型专利1项,软件著作权2项,获南京市科学进步三等奖1项。

孟秀丽


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南京财经大学管理科学与工程学院副院长,教授、博士,主要从事平台运营、物流与供应链管理、服务质量管理等等方向的研究工作,主持完成国家自然科学基金、国家社科基金后期资助重点项目、教育部人文社科基金、中国博士后科学基金项目各1项和横向科研项目多项,参与完成国家自然科学基金重点和面上项目、国家社会科学基金、江苏省社科基金、江苏省软科学等科研项目十余项。在《Journal of Manufacturing system》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《计算机集成制造系统》、《管理学报》等期刊上发表学术论文50余篇,其中SCI、EI检索20余篇;出版学术专著和教材各1部,指导的研究生分别获得2022和2024年度江苏省优秀学术硕士学位论文奖。


唐润

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教授、博士,在《中国管理科学》、《中国工业经济》、《系统工程理论与实践》、《中国人口资源与环境》等期刊上发表论文五十多篇,主持和参与国家社会科学基金、国家自然科学基金、国家重点研发计划项目、美国能源基金会项目、国家质检总局项目、教育部人文社科基金等科研项目十几项,为多家大型企业提供管理咨询服务,担任江苏省科技厅、商务厅等单位的咨询专家、民革江苏省委参政议政咨询委员会委员、教育部学位中心和科技司评审专家、中国双选法研究会智能决策与博弈分会理事。

张正勇

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南京财经大学管理科学与工程学院副院长,副教授,博士,主要从事质量分析与控制、计量测试相关的研究与教学工作,入选江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师项目,主持完成了国家自然科学基金青年科学基金项目、江苏省产学研合作项目、江苏省高校自然科学研究面上项目各1项。作为主要研究人员参与并完成了国家自然科学基金重大研究计划重点项目、面上项目、青年科学基金项目7项等,在Angewandte Chemie International Edition(TOP期刊)、Journal of Dairy Science(TOP期刊)等期刊发表论文30余篇,申请专利10余项,目前为国家自然科学基金项目评审人、第四届管理科学与工程学会理事、全国研究生教育评估监测专家、全国本科毕业论文(设计)抽检评审专家,以及承担多个SCI期刊审稿工作。

许志兴


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博士,江苏省产业教授、南京嗯哇智能科技有限公司总经理,南京市鼓楼区2019年度“高层次创业人才引进计划”人选。主要从事机电设备故障诊断技术研究、计算机通信产品研发、物联网产品研发、智能工厂及其过程控制软件研发等。主持完成多项省级研究课题和技术开发项目,曾获2020年度和2018年度江苏省科学技术奖一等奖、中国机械工业科技进步奖二等奖、江苏省综合交通运输学会科学技术奖三等奖、城市轨道交通科技进步奖三等奖等,拥有发明专利9项和实用新型专利7项。

陈欣

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教授,博士,长期从事管理科学与工程、大数据分析与智能决策、复杂系统评价与优化等方向的研究。主持国家自然科学基金、国家社科基金后期资助项目、教育部人文社科项目等多项国家级及省部级科研课题,承担多项横向科研项目。近年来在《Transportation Research Part A/E》、《Business Strategy and the Environment》、《Computers & Industrial Engineering》等国际权威期刊发表学术论文二十余篇,其中SCI/SSCI收录论文十余篇。出版学术专著与教材各1部,获授权发明专利5项。

科研成果


由程永波教授领衔的“财经类专业学位硕士研究生‘全程双元’培养模式的创新与实践”获得2022年高等教育(研究生)国家级教学成果奖二等奖、省特等奖。项目聚焦专业学位硕士研究生培养,整合高校和企业两种资源,充分发挥校企联动平台作用,培养优质人才。

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国家优秀教学成果二等奖

师资建设进一步推动了本专业的教学和科研发展,近年来本学科在Production and Operations Management、European Journal of Operations Research、Transportation Research Part E、系统工程理论与实践等管理科学知名期刊发表学术论文200余篇,承担国家自然科学基金等科研项目70余项。

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UTD期刊论文

2023年,工程管理教学团队两篇案例入选全国首届“工程管理硕士(MEM)优秀教学案例”,入选数量在江苏所有高校中位列第一、在全国所有高校中与天大、西工大、北交大并列第一。

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全国首届工程管理硕士(MEM)优秀教学案例


2023年,管理科学与工程学院案例“灯塔工厂”企业“走出去”的“谋势”之路”和 “智能制造赋能新型工业化、形成新质生产力实践研究”分别获得教育部学位与研究生教育发展中心主题案例立项。2024年,案例“质量管理数字化赋能新质生产力发展的实践研究”获得教育部学位与研究生教育发展中心主题案例立项。2025年,案例“现代化产业体系的质量提升路径:苏州质量创新联合体的产业链实践”获得教育部学位与研究生教育发展中心主题案例立项。

基地建设


中心依托学院建有现代制造业质量管理和控制实践教育中心,为江苏省级实验实践教学平台。下设有质量管理与科技创新研究中心、质量管理与控制实验室、电工电子实验室、工业工程实验室、质量工程实验室等多个研究型实验平台。

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现代制造业质量管理和控制实践教育中心

此外,2009年,经教育部、财政部批准,学院与南京财经大学经济管理实验教学中心达成战略合作,共同建立联合培养机制。该中心作为国家级实验教学示范中心,为学院提供了优质的教学资源和实践平台。2020和2024年,经江苏省教育厅批准,学院与苏州飞宇精密科技股份有限公司、南京嗯哇智能科技有限公司达成合作关系,分别搭建江苏省研究生工作站联合培养单位。2024年,学院获批食品加工与质量控制省高校重点实验室。学院还积极开展国际交流,聘请一批国外知名学者担任讲座教授或兼职教授,与英国利物浦大学、加州大学河滨分校、国际质量科学研究院等多个国际知名高校学术机构建立了合作交流关系,力争建成国内一流的现代管理科学与工程人才培养基地。

管理科学与工程学院研究基地建设


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产教融合


中心秉承质量创新特色,以“共建机制,共同育人,共协创新,共赢发展”为原则、“产教融合”为导向,加强“学院协会+企业+平台+N”多方参与的“产教融合”产业链建设,稳步推进产业链中的N,打造具有企业发展、人才培养等多功能的“产教融合”新型平台。学院与南京钢铁集团有限公司党委签署党建创新联盟协议,加入南京生态科技岛人工智能产业链党建联盟,与中国检验检疫科学研究院测试评价中心签订协议并经常与如南京市产品质量监督检验院、亨通集团、江阴特钢、九牧集团等优秀企业进行会议探讨、走访、调研等活动。对于现代产业和教育,学院管理科学与工程专业、工程管理专业着重关注第四次工业革命和产业变革带来的新机遇、新思想、新知识、新技术,加强现代经济学和信息科技知识的学习。


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报考我们!


(1)学制及培养方式

原则上我校非全日制硕士研究生招生对象主要面向在职的企事业单位定向就业人员,学习形式为周末上课,学生根据选课情况修满规定学分即可。基本学制为2.5年,学费共计8万元。

(2)学历与学位

研究生在学校规定学习年限内,按照培养方案的要求,完成课程学习,通过学位论文答辩,达到南京财经大学毕业和学位授予条件,由学校颁发毕业证书和学位证书(双证)。

(3)报考流程


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(4)报名条件


①中华人民共和国公民;
②拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法;
③身体健康状况符合国家规定的体检要求;
④考生学业水平必须符合下列条件之一:大学本科毕业后有3年以上工作经验的人员;或获得国家承认的高职高专毕业学历或大学本科结业后,达到大学本科毕业同等学力并有5年以上工作经验的人员;或获得硕士学位或博士学位后有2年以上工作经验的人员。

(5)考试科目


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具体招生信息以《南京财经大学2027年硕士研究生招生简章》为准。


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