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工信部人工智能赋能中小企业典型应用场景案例(科研领域)

《Intensive Care Medicine》撤稿:15条引文中,10条被系统标为“虚构/伪造”

2026-10-08
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Intensive Care Medicine 撤稿

生成式AI已经进入文献检索、写作和题录整理等环节。参考文献一旦未经核验,错误同样可能进入正式出版记录,甚至成为撤稿风险。


涉事文章是一篇讨论 AI 如何改善 ICU 血流动力学管理的来信,发表于《Intensive Care Medicine》,文末列有15条参考文献。撤稿说明指出,同行评审流程未按编辑政策执行,同时多条参考文献无法在科学记录中得到核验。


作者解释,这些不存在的参考文献源于使用生成式 AI 将 PubMedID 转换为格式化题录,并提交了带时间戳的文件作为说明。生成式 AI 可以完成题录转换,却不能替作者核实文献是否存在、著录是否准确。


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图1《Intensive Care Medicine》撤稿说明。来源:Springer Nature。


从15条引文中回查3个典型问题

该来信于2024年12月23日在线发表,2025年11月29日被撤稿,三位作者均不同意撤稿。期刊没有公布逐条引文的核查结果,也未将参考文献问题与同行评审程序问题作因果关联,两项理由应分别理解。

撤稿后,我们将期刊保留的撤稿前版本提交【AiScholar参考文献风险检测】。结果显示,15条引文中,2条标记为“验证真实”、3条标记为“元数据矛盾”、10条标记为“虚构/伪造”。这些标签用于定位风险,不等同期刊认定或学术不端结论。


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图2AiScholar参考文献风险检测报告数量汇总。报告编号:1109101807。


报告中的第2、3、4条分别呈现元数据矛盾、文章编号错位和题录无法匹配三类问题,具有一定代表性。


第2条:论文找到了,年份和卷期却对不上

这条引文指向一篇利用 AI 从12导联心电图估计年龄和性别的研究,著录为"2023年,第16卷第8期”。按题名和作者在 PubMed 检索,可以找到对应论文,但数据库记录显示其发表于2019年、第12卷第9期,文章编号为e007284。


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图3参考文献风险检测报告“三、逐篇检测详情”第2条原页截图。


这篇论文真实存在,问题出在著录信息错配。仅核对题名,容易误以为引用无误;继续核对年份、卷期与文章编号,错误才会显现。


第3条:文章编号存在,但对应的是另一篇论文

来信第3条著录为《CriticalCare》2019年第23卷、文章编号261,题名与通过动脉脉搏轮廓估算每搏输出量有关。但在《CriticalCare》中按该编号检索,实际对应的是一篇利用腹部功能性电刺激辅助呼吸机脱机的研究,其作者、题名和研究问题均不相同。


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图4参考文献风险检测报告“三、逐篇检测详情”第3条截图(原报告第3—4页)。


文章编号具有准确定位原文的作用。该编号能够检索到真实论文,但其作者、题名和研究内容均与引文不符,说明文章编号与题录信息发生了错误拼接。


第4条:题名无法匹配,卷号与年份不一致

第4条列出 Pinsky 等人的一篇“用AI预测重症患者液体反应性"的论文,著录为《JournalofCriticalCare》2022年第64卷、77—85页。检测报告未找到与该作者组合及题名相符的出版记录;出版社页面显示,该刊第64卷出版于2021年8月,卷号与年份也无法对应。


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图5参考文献风险检测报告“三、逐篇检测详情”第4条原页截图。


参考文献整理中的常见漏检环节

传统文本查重或 AIGC 检测未必能够发现题录错位。参考文献真实性核验关注的是文献是否存在、题名与作者等元数据能否对应,以及被引用论文是否已经撤稿,与正文相似度检测并非同一维度。

即使署名、格式和行文经过反复检查,文末题录仍可能留下关键错位。尤其在AI参与文献整理后,投稿前应逐条打开原始出版记录:先确认文献真实存在,再核对题名、作者、年份、卷期和文章编号,最后阅读全文,判断其是否支持正文中的观点。格式正确只能说明题录整理完成,不能证明引用已经核验。


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