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400-607-9388
SCPE-Scalable Computing-Practice and Experience
学科领域:
计算机 跨学科应用
ISSN: 1895-1767
收录数据库: EI
影响因子: -
检索类型: Article
中科院: -
JCR: -
录用时间: 3-6个月
见刊时间: 录用后2个月
发表版面: EI
截稿时间: 2024-09-30
征稿主题:
本期特刊的主要目标是为研究人员和科学家提供一个平台,分享和讨论材料科学可扩展计算算法领域的最新创新、趋势和关注点,以及实际挑战和解决方案。 ·量子力学模拟的新算法。 ·分子动力学模拟的可扩展技术。 ·用于电子结构计算的HPC解决方案。 ·材料科学中的多尺度建模方法。 ·用于拓扑分析的高效算法。 ·高通量计算筛选方法。 ·材料数据库的并行化技术。 ·HPC中的机器学习和人工智能用于材料预测。 ·材料科学中HPC解决方案的基准测试和性能评估。 ·案例研究强调HPC在突破性材料发现中的影响。 high-performance computing (HPC):高性能计算
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征稿简介

 

一、期刊简介

       Scalable Computing-Practice and Experience本期特刊的主要目的是为研究人员和科学家提供一个平台,分享和讨论材料科学可扩展计算算法领域的最新创新、趋势和关注点,以及实际挑战和解决方案。

 

二、征稿信息

征稿方向

截稿日期

高性能计算(与材料结合)

2024-09-30


三、投稿须知

1. 文章应具有原创性,具备学术或实用价值,且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
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